[25/06/2025] Huawei Cloud presentó el servicio de IA en la nube de última generación basado en los supernodos CloudMatrix 384. Según lo señalado en el comunicado de prensa, este servicio ofrece ahora una potente capacidad de cálculo para aplicaciones avanzadas de modelos de IA. El lanzamiento vino acompañado de la presentación de los modelos Pangu 5.5, que incluyen importantes mejoras en cinco capacidades: procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión artificial (CV), multimodalidad, predicción y computación científica.
"El servicio de IA en la nube de nueva generación de Huawei Cloud se basa en los supernodos CloudMatrix 384. Este supernodo es el primero del sector en implementar la interconexión peer-to-peer de 384 NPU propietarias y 192 CPU Kunpeng a través de una red MatrixLink de alta velocidad para formar un super servidor de IA, lo que aumenta el rendimiento de inferencia de una sola tarjeta a 2300 tokens/s, una mejora de casi cuatro veces con respecto a los que no son supernodos. La arquitectura de supernodos puede soportar mejor la inferencia de modelos de mezcla de expertos (MoE), con un experto por tarjeta. Además, un solo supernodo puede soportar la inferencia simultánea de 384 expertos, lo que mejora enormemente la eficiencia de la inferencia. El supernodo también soporta una tarea de operador por tarjeta y asigna recursos de forma flexible, mejora el procesamiento de tareas en paralelo, reduce el tiempo de espera y mejora la utilización de FLOPS del modelo (MFU) en más de un 50%”, sostuvo Zhang Ping'an, director ejecutivo de Huawei y CEO de Huawei Cloud.
El ejecutivo manifestó que para tareas de entrenamiento de modelos que implican billones o incluso decenas de billones de parámetros, se pueden conectar en cascada 432 supernodos en un clúster ultragrande con hasta 160 mil tarjetas en el centro de datos en la nube. "Además, los supernodos admiten la implementación integrada de computación para entrenamiento e inferencia, realizando tareas como la inferencia durante el día y el entrenamiento durante la noche. Los recursos informáticos para el entrenamiento y la inferencia se pueden asignar de forma flexible para ayudar a los clientes a optimizar el uso de los recursos”.
Modelos Pangu 5.5
Ping'an manifestó que los modelos Pangu de Huawei Cloud se centran en aplicaciones orientadas a la industria. "Los modelos Pangu ayudan a los clientes a abordar los problemas más difíciles en sus escenarios específicos y a reimaginar tanto las operaciones como la eficiencia en numerosas industrias”.
* Modelo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de Pangu: El ejecutivo explicó que el nuevo modelo de pensamiento profundo 718B es un modelo MoE compuesto por 256 expertos. "Se ha mejorado en razonamiento del conocimiento, invocación de herramientas y matemáticas, y se encuentra entre los modelos mejor clasificados de la industria. Los modelos Pangu se entrenan basándose en el software y el hardware de pila completa del servicio Huawei Cloud AI Cloud, lo que significa que el servicio puede servir de base para crear modelos de gran tamaño de primera categoría”.
El ejecutivo agregó que, mientras tanto, los modelos Pangu 5.5 se han actualizado para mejorar la experiencia del usuario en el procesamiento de secuencias largas, reducir las alucinaciones, integrar el pensamiento rápido y lento, y mejorar los agentes. "Por ejemplo, Pangu habilita la tecnología de integración adaptativa del pensamiento rápido y lento. Al crear datos de pensamiento rápido y lento que tienen en cuenta la dificultad y adoptar un entrenamiento progresivo en dos fases, el modelo puede cambiar de forma adaptativa entre el pensamiento rápido y lento en función de la dificultad de los problemas. De esta manera, el modelo puede proporcionar respuestas ágiles a problemas simples y realizar un pensamiento profundo sobre problemas complejos, mejorando la eficiencia general de la inferencia del modelo en ocho veces. Pangu DeepDiver utiliza tecnologías clave como la síntesis de problemas de cadena larga y las recompensas progresivas para lograr una ejecución altamente eficiente en la búsqueda de páginas web y las preguntas y respuestas comunes”.
Ping'an aseguró que los modelos Pangu tienen como objetivo ayudar a los clientes del sector a crear sus propios modelos sin 'reinventar la rueda'. "Huawei Cloud proporciona a las empresas seis capacidades básicas: la base Pangu y modelos específicos del sector, corpus de preentrenamiento y posentrenamiento, conjuntos de herramientas de ingeniería de datos, conjuntos de herramientas de entrenamiento de modelos, modelos de evaluación específicos del sector y plataformas de evaluación específicas del sector. Con la cadena de herramientas completa y la metodología de ingeniería de Huawei Cloud ModelArts, las empresas pueden realizar un entrenamiento, un ajuste y un aprendizaje por refuerzo de alta calidad en sus activos de datos acumulados, construyendo así rápidamente sus propios modelos profesionales”.
El ejecutivo presentó cinco modelos de pensamiento profundo específicos para cada sector de Pangu que abarcan los ámbitos médico, financiero, gubernamental, industrial y automovilístico. Estos modelos se lanzarán oficialmente este mes, lo que acelerará la transformación inteligente en todos los sectores.
* Modelo multimodal Pangu: Huawei Cloud presentó un nuevo modelo, el modelo Pangu World, basado en el modelo multimodal Pangu. El modelo Pangu World genera espacios físicos digitales para entrenar la conducción inteligente y los robots con IA incorporada, y también admite la optimización y la iteración continuas.
"Por ejemplo, en el entrenamiento de conducción inteligente, después de introducir el escenario de conducción, la información de control de la conducción y los datos de la red de carreteras del primer fotograma, el modelo Pangu World puede generar un video de conducción que simula el generado por una cámara y una nube de puntos generada por lidar, junto con una gran cantidad de datos de entrenamiento para la conducción inteligente sin depender de la costosa recopilación de vídeos de carreteras reales”, explicó Ping'an.
Mientras tanto, Huawei Cloud ha lanzado oficialmente la plataforma CloudRobo Embodied AI, basada en las capacidades multimodales y de pensamiento de los modelos Pangu. "La plataforma integra capacidades de extremo a extremo, como síntesis de datos, etiquetado de datos, desarrollo de modelos, verificación de simulaciones, despliegue sinérgico en la nube y el borde, y supervisión de sensores y seguridad. La plataforma ofrece tres modelos básicos para acelerar la innovación en IA incorporada: modelo de generación multimodal incorporado, modelo de planificación incorporado y modelo de ejecución incorporado. El campo de la IA incorporada plantea muchos retos, entre ellos una gran variedad de robots, sensores y protocolos de interfaz. Huawei Cloud propone el protocolo Robot to Cloud (R2C) y espera colaborar con socios de robótica y organizaciones del sector para crear un protocolo R2C abierto que permita a más robots desarrollar una inteligencia eficiente y segura”, sostuvo el ejecutivo.
* Modelo de predicción Pangu: Ping'an anotó que este modelo utiliza la primera arquitectura de preentrenamiento unificada con transformador triplete del sector, que permite la codificación unificada de datos triplete de diferentes sectores, incluidos datos tabulares de parámetros de procesos de fabricación, datos de series temporales de registros de funcionamiento de dispositivos y datos de imágenes de inspecciones de productos. "El modelo procesa y preentrena estos datos de forma eficiente dentro del mismo marco, lo que mejora considerablemente la precisión de las predicciones y proporciona mejores capacidades de generalización para predicciones en diferentes sectores y escenarios”.
* Modelo de computación científica Pangu: El ejecutivo comentó que Huawei Cloud profundiza continuamente en la combinación del modelo de computación científica Pangu y una gama más amplia de campos de aplicación científica. "La Oficina Meteorológica del municipio de Shenzhen actualizó aún más el modelo Zhiji basado en Pangu para implementar el pronóstico regional conjunto. Estos resultados de pronóstico reflejan con mayor precisión los cambios en los sistemas meteorológicos y ayudan a la Oficina a pronosticar el tiempo con mayor precisión”.
* Modelo CV Pangu: Huawei Cloud ha lanzado un modelo CV de 30 mil millones de parámetros basado en la nueva arquitectura MoE. "Se trata del modelo CV más grande del sector y admite la percepción, el análisis y la toma de decisiones multidimensionales y panvisuales, donde 'panvisual' significa que admite la identificación de imágenes, infrarrojos, nubes de puntos generadas por lidar, espectro de luz y radar. Además, el modelo CV Pangu utiliza un modelo de generación multidimensional para crear una biblioteca de muestras de fallos de visión panorámica. Esta biblioteca incluye muestras de fallos poco frecuentes en escenarios industriales como el petróleo y el gas, el transporte y la minería del carbón, lo que aumenta considerablemente los tipos de objetos identificados y mejora la precisión de la identificación en escenarios específicos de la industria”, explicó Ping'an.
Remodelación de los servicios en la nube con IA
Por su parte, el CTO de Huawei Cloud, Zhang Yuxin, presentó ModelArts Versatile, una plataforma de agentes de IA óptima para empresas. Según lo comentado por el ejecutivo, ModelArts Versatile ofrece plantillas de experiencia diseñadas para diversas necesidades de servicio, lo que permite a las empresas y a los desarrolladores crear agentes de IA profesionales, productivos y proactivos de nivel empresarial. "ModelArts Versatile también revoluciona la generación de agentes de IA con su cadena de herramientas inteligente, transformando lo que antes tardaba días en meros minutos. Al agilizar el proceso, reduce tanto la complejidad como la experiencia que tradicionalmente se requieren para el desarrollo de agentes”.
Asimismo, Huawei Cloud ha mejorado su asistente inteligente, Pangu Doer, aprovechando la computación de IA, los modelos avanzados de Pangu y los agentes para un mayor rendimiento. "El modelo de razonamiento profundo de Pangu eleva la inteligencia de Pangu Doer al mejorar su comprensión de la intención, la planificación de tareas y la precisión de la ejecución. Los modelos de dominio profesional personalizados aprovechan el conocimiento especializado para impulsar la experiencia, mientras que los flujos de trabajo de agentes agilizan el recorrido del cliente para abordar los puntos críticos de dolor. Los conjuntos de herramientas basados en tareas están disponibles bajo demanda, optimizados en función de los amplios comentarios del servicio de atención al cliente de Huawei Cloud, lo que garantiza que Pangu Doer funcione con una precisión y eficiencia inigualables”, explicó Yuxin.
Franca Cavassa, CTOPerú