[18/06/2025] Databricks anunció la próxima versión preliminar de Lakeflow Designer. Según lo señalado en el comunicado de prensa, esta nueva capacidad ETL sin código permite a los usuarios no técnicos crear canalizaciones de datos de producción mediante una interfaz visual de arrastrar y soltar y un asistente GenAI de lenguaje natural. Lakeflow Designer está respaldado por Lakeflow, la solución unificada para que los ingenieros de datos creen canalizaciones de datos confiables más rápido con todos los datos críticos para el negocio, que ahora está disponible para el público en general.
"Hay mucha presión para que las organizaciones escalen sus esfuerzos de IA. Llevar datos de alta calidad a los lugares correctos acelera el camino hacia la creación de aplicaciones inteligentes", sostuvo Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, en el comunicado de prensa. "Lakeflow Designer hace posible que más personas de una organización creen canales de producción para que los equipos puedan pasar de la idea al impacto más rápido".
El ejecutivo anotó que el nuevo Lakeflow Designer permite a los analistas de negocio crear canalizaciones ETL sin código con lenguaje natural y una interfaz de usuario de arrastrar y soltar que proporciona la misma escalabilidad, gobernanza y capacidad de mantenimiento que las creadas por los ingenieros de datos. "Con el respaldo de Lakeflow, Unity Catalog y Databricks Assistant, Lakeflow Designer elimina la división entre las herramientas de código y sin código. Con este nuevo enfoque, los usuarios no técnicos obtienen la velocidad y la flexibilidad que necesitan para resolver problemas empresariales sin sobrecargar a los ingenieros de datos con problemas de mantenimiento y dolores de cabeza de gobernanza”.
Lanzamiento de capacidades adicionales de Lakeflow
- Lakeflow entra en disponibilidad general: Lakeflow está disponible para el público en general, proporcionando una solución de ingeniería de datos unificada desde la ingesta hasta la transformación y la orquestación. "En particular, las nuevas capacidades de canalizaciones declarativas de Lakeflow permiten a los ingenieros de datos crear canalizaciones de producción de extremo a extremo en SQL o Python sin tener que administrar la infraestructura”, indicó Ghodsi.
- Nuevo IDE para ingeniería de datos: Lakeflow presenta una nueva experiencia de desarrollo que acelera el desarrollo de canalizaciones de datos con codificación, depuración y validación asistidas por IA en una interfaz de usuario integrada.
- Nuevos conectores de ingesta: Se lanzan nuevos conectores de ingesta de apuntar y hacer clic para Lakeflow Connect para Google Analytics, ServiceNow, SQL Server, SharePoint, PostgreSQL y SFTP, uniendo conectores para Salesforce Platform e informes de Workday que ya están disponibles.
- Escritura directa en el catálogo de Unity con Zerobus: Zerobus permite a los desarrolladores escribir grandes volúmenes de datos de eventos con una latencia casi en tiempo real en su lakehouse sin la necesidad de administrar infraestructura adicional como un bus de mensajes. "Esta infraestructura optimizada y sin servidor proporciona rendimiento a escala para eventos de IoT, datos de secuencia de clics, telemetría y otros casos de uso basados en eventos”, comentó el ejecutivo.
Lakeflow se encuentra ya disponible. El nuevo IDE para ingeniería de datos está entrando en versión preliminar pública, se están lanzando nuevos conectores de ingesta en varios estados de versión, y Zerobus está entrando en versión preliminar privada. Lakeflow Designer entrará en la versión preliminar privada este mes.
Franca Cavassa, CTOPerú