[18/06/2025] New Relic, la compañía de observabilidad inteligente, anunció el soporte para el Protocolo de Contexto Modelo (MCP, por sus siglas inglés) dentro de su solución integral AI Monitoring, totalmente integrado con Application Performance Monitoring (APM).de New Relic. Según lo señalado en el comunicado de prensa, ahora, los desarrolladores que crean agentes que utilizan MCP y los equipos que proporcionan servicios de MCP pueden acceder a información detallada y procesable que les permite identificar y resolver rápidamente cualquier problema con las aplicaciones de IA, lo que reduce la necesidad de esfuerzo manual e instrumentación personalizada, y reduce los costos operativos.
"Desde que se lanzó el año pasado, MCP se ha convertido rápidamente en el protocolo estándar para la IA agentica. Una vez más, reuniendo a nuestros clientes dónde y cómo trabajan, nuestra nueva integración de MCP cambia las reglas del juego para cualquiera que construya u opere sistemas de IA que dependan de este protocolo", sostuvo el director de tecnología de New Relic, Siva Padisetty. "Hemos ido más allá de la supervisión de LLM en silos para desmitificar MCP, conectando los conocimientos de las interacciones de IA directamente con el rendimiento de toda la pila de aplicaciones para obtener una visión holística. Todo esto se ofrece como una parte integral de nuestra tecnología APM".
El ejecutivo anotó que los servidores MCP son fundamentales para permitir que los agentes de IA interactúen con diversas herramientas y servicios, pero a menudo funcionan como 'cajas negras'. "Esto conduce a una falta de visibilidad sobre qué herramientas están siendo utilizadas por los agentes de IA y cómo se desempeñan. También es difícil para los proveedores de MCP comprender el uso de las herramientas, identificar los cuellos de botella de rendimiento o identificar las fuentes de error dentro de su servicio. A menudo, se requiere un esfuerzo manual complejo para que la instrumentación personalizada obtenga información”, comentó Padisetty.
Según el ejecutivo, el soporte de New Relic para MCP resuelve estos desafíos, proporcionando a los desarrolladores de agentes y proveedores de MCP las siguientes capacidades:
- Visibilidad instantánea del rastreo de MCP: Descubre automáticamente el uso y los patrones específicos de todo el ciclo de vida de una solicitud de MCP, incluidas las herramientas invocadas, las secuencias de llamadas y las duraciones de ejecución con diagramas de cascada claros.
- Optimización proactiva de MCP: Analiza rápidamente qué herramientas seleccionan los agentes para indicaciones específicas, evalúe las opciones de herramientas y la efectividad, y realiza un seguimiento de los patrones de uso, la latencia, los errores y el rendimiento para optimizar los servicios de MCP y demostrar valor.
- Contexto de monitoreo inteligente de IA: Correlacione sin problemas el rendimiento de MCP con todo el ecosistema de aplicaciones, incluidas las bases de datos, los microservicios y las colas, eliminando el cambio de pantalla entre las herramientas de supervisión.
"New Relic AI Monitoring forma parte de la plataforma de observabilidad inteligente de New Relic y se ofrece a través de su modelo de precios basado en el uso, que alinea el costo con el valor real entregado, en contraste con los precios basados en asientos. Esta solución integral y todo en uno ayuda a las organizaciones a encontrar la causa raíz de los problemas de las aplicaciones de IA más rápido, promueve su adopción de la IA y las apoya en cada etapa de su viaje hacia la IA”, finalizó Padisetty.
Disponibilidad
La compatibilidad con MCP de monitoreo de IA de New Relic es parte de la plataforma inteligente todo en uno de New Relic y ahora está disponible en la versión 10.13.0 de Python Agent, con idiomas adicionales próximamente.
Franca Cavassa, CTOPerú