[16/06/2025] Databricks, ha anunciado el lanzamiento de Lakebase, una base de datos Postgres totalmente gestionada, creada para IA. Según lo señalado en el comunicado de prensa, con Lakebase, Databricks agrega una capa de base de datos operativa a su Data Intelligence Platform, con la que, ahora, los desarrolladores y las empresas pueden crear aplicaciones de datos y agentes de IA de forma más rápida y sencilla en una única plataforma multinube. Lakebase ya está disponible en versión preliminar pública.
"Hemos pasado los últimos años ayudando a las empresas a crear aplicaciones y agentes de IA que puedan razonar sobre sus datos propietarios con la plataforma de inteligencia de datos de Databricks", sostuvo Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. "Ahora, con Lakebase, estamos creando una nueva categoría en el mercado de bases de datos: una base de datos Postgres moderna, integrada con el lakehouse y las pilas de desarrollo actuales. A medida que los agentes de IA remodelan la forma en que operan las empresas, las empresas de Fortune 500 están listas para reemplazar los sistemas obsoletos. Con Lakebase, les estamos dando una base de datos creada para las demandas de la era de la IA".
Según el ejecutivo, Lakebase está diseñada para la próxima era del desarrollo de aplicaciones y sus beneficios incluyen:
- Computación y almacenamiento separados: Lakebase se basa en la tecnología Neon, con computación y almacenamiento separados para un escalado independiente. Su arquitectura nativa de la nube admite necesidades transaccionales de baja latencia (<10 ms), alta concurrencia (>10K QPS) y alta disponibilidad.
- Basado en código abierto: Postgres es ampliamente utilizado por los desarrolladores y ha experimentado una rápida adopción en los últimos años. "El conocido motor de código abierto tiene un rico ecosistema de extensiones y socios de la comunidad y es ideal para flujos de trabajo basados en agentes, ya que todos los LLM de frontera han sido entrenados en la gran cantidad de información en el sistema de base de datos”, anotó Ghodsi.
- Diseñado para IA: Permite iniciar en menos de un segundo y pagar solo por lo que usa. "Además, la capacidad de ramificación de Lakebase permite un desarrollo de bajo riesgo mediante la creación de clones de bases de datos de copia en escritura para ayudar tanto a las pruebas de desarrollo como al desarrollo basado en agentes”, explicó el ejecutivo.
- Integrado con el lakehouse: Sincroniza automáticamente los datos hacia y desde las tablas de lakehouse. Lakebase también proporciona un almacén de características en línea para el servicio de modelos y está integrado con Databricks Apps y Unity Catalog.
- Listo para la empresa: Totalmente administrado por Databricks, Ghodsi anotó que Lakebase se basa en una infraestructura de computación reforzada y datos cifrados en reposo, admite alta disponibilidad, recuperación a un momento dado y se integra con las características empresariales de Databricks, desde la seguridad de la red hasta el cumplimiento.
Lakebase está disponible en versión preliminar pública a partir de hoy, con mejoras adicionales significativas planeadas para los próximos meses. Los clientes pueden habilitar la versión preliminar directamente desde su área de trabajo de Databricks o visitar Lakebase para obtener más información.
Franca Cavassa, CTOPerú