[27/05/2025] QNAP Systems, Inc. ha anunciado el lanzamiento de su solución Edge AI Storage Server, una plataforma de edge computing todo en uno que integra almacenamiento de datos, virtualización, aceleración de GPU y gestión de recursos del sistema. Según lo señalado en el comunicado de prensa, esta solución ayuda a las empresas a crear infraestructuras de IA sólidas en las instalaciones que admitan diversos escenarios, como el almacenamiento de datos de IA, la inferencia de modelos, la fabricación inteligente y el análisis de video, al tiempo que mitiga los riesgos de seguridad comunes y los costos de licencias asociados con la implementación en la nube.
"El servidor de almacenamiento perimetral de IA de QNAP permite la implementación flexible de máquinas virtuales y aplicaciones en contenedores para modelos de lenguaje grandes (LLM) privados y cargas de trabajo de IA, lo que lo hace ideal para oficinas inteligentes, fabricación, comercio minorista y entornos de vigilancia”, sostuvo CT Cheng, director de productos de QNAP.
El ejecutivo señaló como principales ventajas del servidor de almacenamiento perimetral con IA a las siguientes:
- Almacena y ejecuta modelos de IA/LLM y datos confidenciales completamente en las instalaciones, evitando la transmisión en la nube y respaldando el cumplimiento de las regulaciones específicas de la industria, ideal para sectores como finanzas, atención médica y fabricación.
- Combina almacenamiento, virtualización, aceleración de GPU y protección de datos en un solo sistema, lo que simplifica la implementación y reduce los costos de mantenimiento a largo plazo.
- Admite el paso a través de GPU y PCIe, SR-IOV para la optimización de la red y el aislamiento de la CPU (pronto se admitirá) para asignar con precisión los recursos del sistema. Esto garantiza un rendimiento casi nativo de la máquina virtual con baja latencia y alta estabilidad.
- Compatible con la Virtualization Station y la Container Station de QNAP, lo que permite una rápida adopción de diversos entornos de IA para la implementación de modelos, el desarrollo de aplicaciones inteligentes o la copia de seguridad de servidores de máquinas virtuales.
- Permite implementar fácilmente modelos de código abierto como LLaMA, DeepSeek, Qwen y Gemma a través de Ollama para la búsqueda de conocimientos internos, chatbots o desarrollo de herramientas de IA, lo que reduce la barrera para la adopción de la IA.
Franca Cavassa, CTOPerú