[07/05/2025] IBM ha anunciado nuevas tecnologías híbridas para escalar la IA empresarial, lo que permite a las empresas crear e implementar agentes de IA con sus propios datos empresariales.
"IBM estima que surgirán más de mil millones de aplicaciones para 2028, lo que presionará a las empresas para que escalen en entornos cada vez más fragmentados. Esto requiere una integración, orquestación y preparación de datos sin problemas”, sostuvo Arvind Krishna, presidente y CEO de IBM, en el comunicado de prensa.
El ejecutivo comentó que un nuevo estudio del CEO de IBM muestra que los líderes empresariales esperan que la tasa de crecimiento de las inversiones en IA se duplique con creces en los próximos dos años, y que la mayoría adopte activamente los agentes de IA y se prepare para escalarlos.” Sin embargo, su ritmo de inversiones ha llevado a la desconexión de la tecnología, y solo el 25% de las iniciativas de IA han logrado el retorno de la inversión que esperaban”.
Krishna anotó que IBM está combinando tecnologías híbridas, capacidades de agentes y la experiencia de IBM Consulting para ayudar a las empresas a poner en marcha la IA.
Crear agentes de IA en watsonx Orchestrate
Según el ejecutivo, los agentes de IA están pasando de la IA que chatea con usted a sistemas que funcionan para usted, pero muchas empresas tendrán dificultades para integrarlos en diversos entornos, aplicaciones y datos. "IBM proporciona un conjunto completo de capacidades de agente listas para la empresa en watsonx Orchestrate para ayudar a las empresas a ponerlas en práctica”, anotó Krishna, señalando que el portafolio incluye:
- Herramientas que facilitan la integración, personalización e implementación de agentes creados en cualquier marco, desde herramientas sin código hasta herramientas de código profesional para cualquier tipo de usuario.
- Agentes de dominio prediseñados especializados en áreas como recursos humanos, ventas y compras, con agentes de servicios públicos para acciones más simples como la investigación web y los cálculos. número arábigo
- Integración con más de 80 aplicaciones empresariales de proveedores como Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow y Workday.
- Orquestación de agentes para gestionar la coordinación multiagente y multiherramienta necesaria para abordar proyectos complejos, como la planificación de flujos de trabajo y el enrutamiento de tareas a las herramientas de IA adecuadas en todos los proveedores.
- Observabilidad de los agentes para la supervisión del rendimiento, las medidas de protección, la optimización de modelos y la gobernanza en todo el ciclo de vida de los agentes.
IBM también presentó el nuevo Catálogo de Agentes en watsonx Orchestrate para simplificar el acceso a más de 150 agentes y herramientas preconstruidas tanto de IBM como de su amplio ecosistema de socios, que incluye Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Symplistic.ai, 11x y más. "Por ejemplo, el catálogo incluirá un agente de ventas para descubrir e importar prospectos que funcione y esté disponible en Agentforce de Salesforce, y un agente de recursos humanos conversacional que se pueda incrustar en Slack”, comentó el ejecutivo.
Automatización de la integración de aplicaciones, API, eventos y más en la nube híbrida
Krishna sostuvo que, a medida que se acelera la adopción de la IA, la integración sigue siendo un desafío importante. "La mayoría de las empresas dependen de un mosaico de API, aplicaciones y sistemas repartidos en entornos locales y multinube, muchos de los cuales no se crearon para funcionar juntos”.
En este sentido, IBM presentó webMethods Hybrid Integration, una solución de próxima generación que reemplaza los flujos de trabajo rígidos con automatización inteligente y dirigida por agentes. "Ayudará a los usuarios a gestionar la expansión de integraciones entre aplicaciones, API, socios B2B, eventos, pasarelas y transferencias de archivos en entornos de nube híbrida”, explicó el ejecutivo.
Desbloqueo de datos no estructurados para la IA generativa
Los datos no estructurados, enterrados en contratos, hojas de cálculo y presentaciones, son uno de los recursos más valiosos pero infrautilizados de la empresa, según el ejecutivo, y comentó que IBM está evolucionando watsonx.data para ayudar a las organizaciones a activar estos datos para impulsar una IA más precisa y efectiva.
"El nuevo watsonx.data reunirá un data lakehouse abierto con capacidades de Data Fabric, como el seguimiento del linaje de datos y la gobernanza, para ayudar a los clientes a unificar, gobernar y activar datos en silos, formatos y nubes. Las empresas podrán conectar sus aplicaciones y agentes de IA con sus datos no estructurados utilizando watsonx.data, que según las pruebas puede conducir a una IA un 40% más precisa que el RAG convencional”, explicó Krishna.
IBM también presentí la integración de watsonx.data, una herramienta de interfaz única para orquestar datos en formatos y tuberías, y watsonx.data intelligence, que utiliza tecnología impulsada por IA para extraer información detallada de datos no estructurados. Estarán disponibles como productos independientes, con capacidades seleccionadas también disponibles a través de watsonx.data, maximizando la elección del cliente y la modularidad.
Para complementar estos productos, IBM anunció recientemente su intención de adquirir DataStax, que se destaca en el aprovechamiento de datos no estructurados para la IA generativa. "Con DataStax, los clientes pueden acceder a capacidades adicionales de búsqueda vectorial. Además, watsonx ahora está integrado como un proveedor de API dentro de Llama Stack de Meta, lo que mejora la capacidad de las empresas para implementar IA generativa a escala y con la apertura en el núcleo”, indicó el ejecutivo.
Krishna agregó que la nueva capacidad de almacenamiento consciente de contenido (CAS) de IBM ya está disponible como servicio en IBM Fusion, con soporte para IBM Storage Scale en el 3T. "Esto proporciona un procesamiento contextual continuo de datos no estructurados para que la información extraída esté fácilmente disponible para las aplicaciones RAG y acelerar el tiempo de inferencia”.
Infraestructura para la escala de IA
Además, IBM está lanzando IBM LinuxONE 5, su plataforma Linux segura y de alto rendimiento para datos, aplicaciones e IA confiable, con la capacidad de procesar hasta 450 mil millones de operaciones de inferencia de IA por día. Krishna comentó que las innovaciones de IBM LinuxONE 5 incluyen:
- Los aceleradores de IA de última generación de IBM, incluido el procesador de IA en chip Telum II de IBM y el IBM Spyre Accelerator (disponible en el 4T 2025 a través de la tarjeta PCIe), para permitir aplicaciones de IA generativas y de alto volumen, como cargas de trabajo transaccionales.
- Ofertas de seguridad avanzadas con contenedores confidenciales para ayudar a los clientes a proteger sus datos y nuevas integraciones con la tecnología pionera de cifrado cuántico seguro de IBM para hacer frente a los ataques de ciberseguridad cuánticos.
- Las reducciones significativas en los costos y el consumo de energía, al mover las cargas de trabajo nativas de la nube y en contenedores de una solución x86 comparada a un IBM LinuxONE 5 que ejecuta los mismos productos de software, pueden ahorrar hasta un 44% en el costo total de propiedad durante cinco años.
IBM también ha ampliado sus colaboraciones de GPU, aceleradores y almacenamiento con AMD, CoreWeave, Intel y NVIDIA para proporcionar nuevas soluciones para cargas de trabajo intensivas en cómputo y datos mejorados con IA.
Franca Cavassa, CTOPerú