[06/05/2025] NTT DATA ha presentado nuevos datos que muestran que las organizaciones de fabricación de todo el mundo están recurriendo cada vez más a GenAI para establecer fábricas inteligentes, estimular la innovación, mejorar la productividad, aumentar la resiliencia y obtener una ventaja competitiva. El informe,"Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?", también revela desafíos significativos relacionados con la preparación de la fuerza laboral y la infraestructura, así como los marcos éticos para la gobernanza.
El estudio encuestó a más de 500 líderes manufactureros y tomadores de decisiones en 34 países. Entre las principales conclusiones se encuentran:
- El 95% de los encuestados dijo que GenAI ya está mejorando directamente la eficiencia y el rendimiento final.
- El 94% espera que la integración de los datos de la Internet de las Cosas (es decir, IoT/edge) en los modelos de GenAI mejore significativamente la precisión y la relevancia de los resultados generados por la IA.
- El 91% afirma que la combinación de gemelos digitales y GenAI mejorará tanto el rendimiento de los activos físicos como la resiliencia de la cadena de suministro.
- Los encuestados dijeron que sus casos de uso más frecuentes son la cadena de suministro y la gestión de inventarios; gestión del conocimiento; control de calidad; investigación y desarrollo; y automatización de procesos.
"La IA está optimizando los procesos y redefiniendo lo que es posible en toda la cadena de valor de fabricación, desde las predicciones de la cadena de suministro hasta el control de calidad", señaló Prasoon Saxena, codirector de Industrias de Productos de NTT DATA, Inc, en el comunicado de prensa. "GenAI puede ayudar a las organizaciones a lograr flexibilidad en entornos comerciales que cambian rápidamente, especialmente frente a políticas arancelarias inciertas en todo el mundo".
Desafíos para el éxito
El informe señala que la satisfacción con las iniciativas de IA ha aumentado en el último año, pero los fabricantes aún enfrentan desafíos significativos que incluyen:
- Infraestructura: El 92% de los fabricantes dijo que las tecnologías antiguas obstaculizan iniciativas vitales, pero menos de la mitad ha realizado una evaluación completa de la preparación de la infraestructura.
- Tecnologías complementarias: El 94% espera que la integración de los datos del Internet de las Cosas (es decir, IoT/edge) en los modelos de GenAI mejore significativamente la precisión y la relevancia de los resultados generados por la IA, pero no todos confían en su capacidad para completar dichas integraciones.
- Marcos responsables: Si bien la IA ética está en el radar, solo el 47% de los líderes de fabricación están totalmente de acuerdo en que su organización sigue un marco sólido que equilibra el riesgo con la creación de valor.
- Preparación de la fuerza laboral: Dos tercios de los fabricantes dicen que sus empleados carecen de las habilidades necesarias para usar GenAI de manera efectiva, lo que crea desventajas y riesgos funcionales y operativos.
- Gestión de datos: Solo el 41% de los fabricantes está totalmente de acuerdo en que tiene suficientes capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos para satisfacer sus necesidades de carga de trabajo de GenAI, lo que limitará el éxito.
"Las organizaciones de fabricación más exitosas ya han integrado GenAI en operaciones esenciales. Las empresas que no planifiquen, implementen y gobiernen GenAI de manera estratégica no solo tendrán un problema, sino que pueden estar planeando fracasar", finalizó Saxena.
Franca Cavassa, CTOPerú