[05/05/2025] Palo Alto Networks anunció Prisma AIRS, una nueva plataforma de seguridad con IA que aseguran sirve como base para una protección robusta contra la IA generada por la ciberdelincuencia.
"Prisma AIRS está diseñada para proteger todo el ecosistema de IA empresarial (aplicaciones, agentes, modelos y datos de IA) en cada paso. Basándose en la cartera de productos Secure AI by Design de la compañía, lanzada el año pasado, Prisma Airs permite a los clientes implementar la IA con valentía y abordar la necesidad crítica de una seguridad robusta ante la rápida adopción de la IA en las empresas”, sostuvo Anand Oswal, vicepresidente sénior y director general de Palo Alto Networks, en el comunicado de prensa.
Según el ejecutivo, las empresas están adoptando rápidamente esta tecnología, implementando aplicaciones de IA y LLM en prácticamente todas las funciones, desde la atención al cliente hasta la generación de códigos, impulsando la innovación, pero también introduciendo puntos ciegos, riesgos y vulnerabilidades de seguridad. "Para proteger de forma más eficaz las iniciativas de IA y prevenir incidentes de seguridad, las organizaciones necesitan una plataforma integral de seguridad de IA como Prisma AIRS, la cual utiliza la mejor seguridad para proteger todo el ecosistema de IA, permitiendo a las organizaciones implementarla con la confianza de que todo lo que crean es seguro”.
Una solución con múltiples capacidades
Oswal comentó que Prisma AIRS incluye múltiples capacidades como el Escaneo de modelos de IA, una herramienta que permite la adopción segura de modelos de IA analizándolos en busca de vulnerabilidades. "Esto protege el ecosistema de IA contra riesgos como la manipulación de modelos, scripts maliciosos y ataques de deserialización”.
Asimismo, agregó, cuenta también con Gestión de la postura, que recaba información sobre los riesgos de la postura de seguridad asociados con el ecosistema de IA, como permisos excesivos, exposición de datos confidenciales, configuraciones incorrectas de la plataforma, configuraciones incorrectas de acceso y más.
"Otra innovación es el Red Teaming de IA. Esta herramienta descubre posibles exposiciones y riesgos latentes antes de que lo hagan los atacantes y realiza pruebas de penetración automatizadas en sus aplicaciones y modelos de IA con el agente de Red Teaming de Palo Alto Networks, el cual somete a pruebas de estrés las implementaciones de IA, aprendiendo y adaptándose como un atacante real”, explicó Oswal.
Por otro lado, anotó el ejecutivo, la Seguridad en tiempo de ejecución protege las aplicaciones, modelos y datos de IA impulsados por LLM, mientras que la Seguridad de agentes de IA protege a los agentes, incluidos aquellos creados en plataformas sin código o con poco código, contra nuevas amenazas agenticas. "Estos dos enfoques ayudan a repeler amenazas en tiempo de ejecución, como inyección de indicaciones, código malicioso, contenido tóxico, fuga de datos confidenciales, sobrecarga de recursos, así como suplantación de identidad, manipulación de memoria y uso indebido de herramientas”.
Franca Cavassa, CTOPerú