[30/04/2025] Netskope ha anunciado la expansión de la plataforma Netskope One para cubrir más casos de uso de seguridad de IA, incluyendo protecciones mejoradas para aplicaciones privadas y atributos de gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM, por sus siglas en inglés). Según lo señalado en el comunicado de prensa, mientras que otros proveedores se centran en permitir el acceso seguro de los usuarios a las aplicaciones de IA, las capacidades de Netskope van mucho más allá al gestionar los nuevos riesgos introducidos por la adopción y creación de aplicaciones de IA, proporcionando una comprensión profunda de los datos confidenciales que se introducen en los grandes modelos de lenguaje (LLM) y evaluando el riesgo en los modelos de IA para tomar decisiones informadas sobre la selección de aplicaciones y el establecimiento de políticas.
"Sobre la base de las protecciones actuales e integrales de Netskope para las aplicaciones públicas de SaaS e IA, Netskope One, que se basa en las innovaciones de SkopeAI en toda la plataforma, cubre una amplia gama de casos de uso de seguridad de IA: proteger y asegurar el uso de la IA en usuarios, agentes, datos y aplicaciones, con visibilidad completa y controles contextuales en tiempo real”, sostuvo Sanjay Beri, CEO de Netskope.
El ejecutivo anotó que las mejoras de Netskope One anunciadas hoy incluyen nuevas actualizaciones de Netskope One Data Security Posture Management (DSPM), que proporciona una mayor visibilidad y control de extremo a extremo sobre cómo se utilizan los diversos almacenes de datos para entrenar a los LLM públicos y privados, y agregó que, con Netskope One, las organizaciones pueden:
- Respaldar la formación segura evitando que los datos confidenciales o regulados se introduzcan involuntariamente en los LLM, ya sea directamente, a través de la generación aumentada de recuperación (RAG) o el ajuste fino del modelo. DSPM desempeña un papel fundamental al identificar y marcar los datos estructurados y no estructurados en riesgo en entornos SaaS, IaaS, PaaS y locales.
- Evaluar el riesgo de la IA con el contexto de los datos aprovechando la clasificación de datos de DSPM, impulsada por el motor DLP de Netskope y los conocimientos de exposición, para evaluar mejor el riesgo de las diferentes actividades relacionadas con la IA. Esto permite a los equipos de seguridad priorizar los riesgos más importantes y tomar decisiones más informadas en torno a las políticas de IA.
- Habilitar la gobernanza de la IA basada en políticas mediante la automatización de la detección y la aplicación de políticas en torno a las cuales se pueden utilizar los datos para la IA en función de la clasificación, el origen o el contexto de uso. Cuando se combina con controles en línea, DSPM ayuda a garantizar que solo se usen los datos aprobados en el entrenamiento, la inferencia o las respuestas rápidas.
Franca Cavassa, CTOPerú