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Varonis anuncia AI Shield

Defensa contra riesgos de IA siempre activa

[30/04/2025] Varonis Systems anunció AI Shield señalando que identifica continuamente la exposición de datos en tiempo real, señala violaciones y soluciona automáticamente los problemas antes de que puedan convertirse en violaciones de datos.

"En las organizaciones con una postura de seguridad de datos deficiente, los empleados y los agentes de IA están a solo una acción de acceder a grandes cantidades de datos a los que nunca deberían haber tenido acceso en primer lugar, sostuvo el vicepresidente ejecutivo de ingeniería y director de tecnología de Varonis, David Bass, en el comunicado de prensa.

El ejecutivo anotó que Varonis AI Shield analiza continuamente su postura de seguridad de IA, supervisa cómo interactúa la IA con los datos y ajusta dinámicamente el tamaño de los permisos para que la información confidencial no quede expuesta debido a una mala higiene de la seguridad de los datos.

"AI Shield toma decisiones inteligentes sobre qué datos restringir de la IA utilizando los algoritmos de análisis de permisos patentados de Varonis que tienen en cuenta la confidencialidad de los datos, la obsolescencia, el perfil de usuario y más. Incluso si no tiene el acceso del tamaño adecuado, AI Shield lo tiene cubierto, aseguró el ejecutivo.

Bass indicó que, con Varonis AI Shield, los clientes tienen una defensa siempre activa para garantizar el uso seguro de la IA, lo que incluye:

  • Análisis de riesgos en tiempo real para mostrarle exactamente qué datos confidenciales están expuestos a la IA.
  • Corrección de riesgos automatizada para eliminar continuamente la exposición de datos a escala.
  • Detección de amenazas basada en el comportamiento para identificar comportamientos anormales o malintencionados.
  • Respuesta de alerta 24x7x365 para investigar, contener y detener las amenazas a los datos.

"La seguridad de la IA es la seguridad de los datos. AI Shield ayuda a los empleados a usar la IA sin poner en riesgo los datos, lo que garantiza que solo las personas (y los agentes) adecuados tengan acceso a los datos, que se supervise el uso y que se señalen los abusos, finalizó Bass.

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