[31/03/2025] Kyndryl ha anunciado una asociación ampliada con Google Cloud para aprovechar la IA generativa y ayudar a agilizar y acelerar la modernización de las aplicaciones y los datos de mainframe. Como parte de la asociación, Kyndryl ha sido certificado como socio especializado para los modelos de IA y Gemini de Google Cloud.
"Los modelos Gemini de Google y las herramientas relacionadas están aportando nuevos niveles de eficiencia a los esfuerzos de modernización del mainframe", sostuvo Nirav Mehta, director senior de Soluciones de Infraestructura en la Nube de Google Cloud. "En combinación con la larga experiencia de Kyndryl con mainframes, nuestros clientes mutuos tendrán la experiencia y la tecnología líder para modernizar con éxito las aplicaciones de mainframe más rápido y con un código más sostenible".
Por su parte, Petra Goude, líder de Prácticas Globales para Core Enterprise y zCloud en Kyndryl anotó que Kyndryl se ha asociado con Google Cloud para ofrecer un nuevo programa acelerador de modernización de mainframe con Gen AI para ayudar a los clientes cualificados a iniciar su viaje de modernización sin compromisos iniciales y obtener una comprensión clara de cómo integrar o modernizar sus aplicaciones y datos más rápido y con un retorno de la inversión tangible. "Después de la evaluación, los clientes reciben un plan y un plan de modernización. Los expertos de Kyndryl Consult guiarán a los clientes a través de un enfoque de modernización por fases para demostrar el valor incremental y permitirles tomar decisiones informadas sobre sus cargas de trabajo de mainframe”.
El ejecutivo anotó que las capacidades de democratización de datos de Kyndryl, combinadas con la solución Mainframe Connector de Google Cloud, permiten la integración y el aumento de los datos de mainframe con la plataforma de análisis BigQuery de Google Cloud, e indicó que esta integración ayuda a los clientes a desbloquear y aprovechar sus datos de nuevas maneras, entre ellas:
- Incorpora los datos del mainframe a Google Cloud BigQuery, Cloud Run, Cloud SQL y mucho más para aprovechar todo su potencial.
- Creación de informes y paneles dinámicos para mejorar la toma de decisiones con mayor información.
- Entrenar modelos de IA para crear soluciones de IA predictivas y generativas, impulsando la innovación y la eficiencia operativa.
Goude anotó, asimismo que, las capacidades de modernización del mainframe de Kyndryl y el conjunto de productos de modernización de Google Cloud, incluidos los modelos Mainframe Assessment Tool (MAT), Dual Run, Mainframe Rewrite y Gemini, permiten la migración optimizada de las cargas de trabajo del mainframe a la nube. Este enfoque integral incluye:
- Análisis y documentación de código generativo impulsado por IA de aplicaciones de mainframe.
- Reescritura de aplicaciones de mainframe a aplicaciones modernas en Google Cloud creadas para la era de la computación en la nube.
- Creación de pilas de tecnología preparadas para el futuro y optimizadas para Google Cloud.
- Pruebas, certificación y reducción de riesgos del proyecto de modernización.
Franca Cavassa, CTOPerú