[24/03/2025] Los avances en la tecnología proporcionarán a los líderes tecnológicos de la cadena de suministro y a los directores de la cadena de suministro (CSCO, por sus siglas en inglés) oportunidades para apoyar la realización del valor digital, mejorar la productividad de la fuerza de trabajo e innovar nuevos modelos operativos. Entre estas oportunidades emergentes, Gartner ha identificado las principales tendencias tecnológicas de la cadena de suministro para el 2025 que ayudarán a los líderes en la consecución de estos objetivos.
"Las tendencias de este año resaltan el potencial transformador de la conectividad y la inteligencia en las cadenas de suministro, permitiendo a los líderes mejorar la eficiencia operativa y la adaptabilidad”, señaló Christian Titze, VP Analyst y jefe de Investigación en la práctica de Cadena de Suministro de Gartner, en el comunicado de prensa. "Al evaluar e integrar tecnologías avanzadas como la IA agéntica y la simulación inteligente, las organizaciones pueden alcanzar objetivos específicos, fomentar la innovación y lograr una ventaja competitiva a largo plazo”.
Según el analista, las tendencias tecnológicas de la cadena de suministro de este año están impulsadas por dos grandes temas: la necesidad de que los líderes de la cadena de suministro aprovechen las tecnologías emergentes para mejorar la conectividad, y las herramientas que fomentan la inteligencia para impulsar la diferenciación competitiva y la eficiencia operativa.
"Estas tendencias ofrecen múltiples vías estratégicas para que las organizaciones innoven y sobresalgan en un entorno en rápida evolución”, afirmó, por su parte, Kaitlynn Sommers, analista directora senior en la práctica de Cadena de Suministro de Gartner. "Al priorizar estas tecnologías en función de los requisitos de negocio y los casos de uso que claramente mapean hacia resultados estratégicos, los líderes de la cadena de suministro pueden gestionar mejor las complejidades y alcanzar sus objetivos críticos”.
Las principales tendencias para el 2025 son:
Inteligencia ambiental invisible: La inteligencia ambiental invisible, facilitada por pequeñas etiquetas y sensores inteligentes de cosoe ultrabajo, permite un seguimiento y una detección a gran escala y asequibles, proporcionando visibilidad en tiempo real de las cadenas de suministro de extremo a extremo. Esta tecnología es especialmente útil para controlar los productos perecederos y garantizar el cumplimiento de la normativa medioambiental mediante una mejor trazabilidad.
Aumento de la mano de obra conectada (ACWF): Las iniciativas ACWF aprovechan las herramientas digitales para mejorar la precisión de las decisiones y reducir la variabilidad, abordando el importante déficit de cualificación de la mano de obra actual. Al digitalizar los procedimientos operativos estándar, las organizaciones pueden acelerar la incorporación de empleados y mejorar la productividad en las operaciones de fabricación y logística.
Interfaz de usuario multimodal: Una interfaz de usuario multimodal permite a los usuarios interactuar con los sistemas a través de múltiples modos de comunicación, lo que mejora la experiencia del usuario y la eficiencia. Por ejemplo, este enfoque se está adoptando en logística para mejorar la seguridad y la productividad de los conductores mediante controles activados por voz e interfaces basadas en gestos.
Robots polivalentes: Los robots polifuncionales pueden asumir múltiples tareas y adaptarse a nuevas funciones, proporcionando una solución de mano de obra flexible. Estos robots se utilizan cada vez más en almacenes para realizar tareas que van desde la clasificación al embalaje, reduciendo la necesidad de intervención humana.
Agentic AI: Los sistemas de IA agenética ofrecen una fuerza de trabajo virtual de agentes de IA que ejecutan decisiones de forma autónoma, mejorando la adaptabilidad y la eficiencia en las operaciones de la cadena de suministro. Por ejemplo, estos agentes pueden optimizar la gestión del inventario, ajustando de forma autónoma los niveles de existencias en función de las previsiones de demanda en tiempo real.
Recogida autónoma de datos: Tecnologías como los drones y los robots móviles capturan datos de forma autónoma, mejorando la productividad y reduciendo la mano de obra en las operaciones de la cadena de suministro. Por ejemplo, los drones se utilizan en los almacenes para realizar comprobaciones de inventario, lo que reduce significativamente el tiempo y el riesgo asociados a los recuentos manuales.
Inteligencia de decisiones (DI): La DI combina el modelado de decisiones, la IA y el análisis para apoyar, aumentar y automatizar la toma de decisiones, impulsando los resultados empresariales. Esta tecnología permite a los responsables de la cadena de suministro comprender cómo las herramientas llegan a las decisiones y, a continuación, mejorarlas en función de la información recibida.
Simulación inteligente: Al integrar IA y ML en los modelos de simulación tradicionales, la simulación inteligente mejora la capacidad de predicción y la toma de decisiones en las operaciones de la cadena de suministro. Por ejemplo, la simulación inteligente permite a las empresas optimizar las rutas logísticas y la disposición de los almacenes, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos.
Franca Cavassa, CTOPerú