[21/03/2025] IBM ha anunciado nuevas colaboraciones con NVIDIA, incluyendo nuevas integraciones planificadas basadas en el diseño de referencia de NVIDIA AI Data Platform para ayudar a las empresas a poner sus datos a trabajar más eficazmente para ayudar a construir, escalar y gestionar cargas de trabajo de IA generativa y aplicaciones de IA agéntica. Según lo señalado en el comunicado de prensa, IBM planea lanzar una capacidad de almacenamiento consciente del contenido para su oferta de infraestructura de nube híbrida, IBM Fusion; tiene la intención de ampliar sus integraciones watsonx; y está introduciendo nuevas capacidades de consultoría de IBM con NVIDIA para ayudar a impulsar la innovación de IA en toda la empresa.
"IBM se centra en ayudar a las empresas a crear y desplegar modelos de IA eficaces y escalar con velocidad”, afirmó Hillery Hunter, CTO y directora general de Innovación de IBM Infrastructure. "Juntos, IBM y NVIDIA están colaborando para crear y ofrecer las soluciones, servicios y tecnología para desbloquear, acelerar y proteger los datos, ayudando en última instancia a los clientes a superar los costes ocultos y los obstáculos técnicos de la IA para monetizar la IA e impulsar resultados empresariales reales”.
La ejecutiva anotó que, aprovechando la arquitectura de referencia de NVIDIA AI Data Platform, estas nuevas soluciones son lo último en la colaboración entre IBM y NVIDIA para construir infraestructuras empresariales para la IA:
- Augmenting Unstructured Data Processing for AI Performance: Con la nueva capacidad de almacenamiento consciente del contenido (CAS) de IBM, Hunter indicó que las empresas podrán extraer el significado oculto en sus volúmenes de datos no estructurados en rápido crecimiento para inferir, sin comprometer la confianza y la seguridad, para escalar responsablemente y mejorar las aplicaciones de IA como la generación de recuperación aumentada (RAG) y el razonamiento de IA. "IBM Storage Scale responderá a las consultas utilizando los datos extraídos y aumentados, acelerando las comunicaciones entre las GPU y el almacenamiento mediante las DPU NVIDIA BlueField-3 y la red NVIDIA Spectrum-X. El flujo de trabajo de extracción de datos de documentos multimodales también aprovechará los microservicios NVIDIA NeMo Retriever, creados con NVIDIA NIM. CAS se integrará en la próxima actualización de IBM Fusion, prevista para el segundo trimestre de este año”.
- Mayor accesibilidad a la IA: IBM tiene previsto integrar su oferta watsonx con NVIDIA NIM como parte de un esfuerzo más amplio para proporcionar acceso a los principales modelos de IA en múltiples entornos de nube. "Esto permitirá a las organizaciones aprovechar watsonx.ai, la plataforma de IA de nivel empresarial y estudio de desarrolladores de IBM, para desarrollar e implantar modelos de IA en sus aplicaciones preferidas al tiempo que utilizan modelos alojados externamente. watsonx.governance de IBM también permite a las empresas implementar una sólida monitorización y gobernanza de los microservicios NVIDIA NIM en cualquier entorno de alojamiento. Este tipo de interoperabilidad es cada vez más esencial a medida que las organizaciones adoptan la IA agéntica y otras aplicaciones avanzadas que requieren la integración de modelos de IA”, aseguró la ejecutiva.
- Mayor compatibilidad con cargas de trabajo de alta carga computacional: A medida que más empresas adoptan la IA generativa y la computación de alto rendimiento (HPC), IBM Cloud amplió su cartera de computación acelerada NVIDIA al anunciar la disponibilidad de instancias NVIDIA H200 en IBM Cloud. "Con su gran capacidad de memoria y su elevado ancho de banda, las instancias de GPU NVIDIA H200 Tensor Core están diseñadas para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA modernas y los modelos de base más grandes”, señaló Hunter.
- Transformación de procesos con Agentic AI y NVIDIA: IBM Consulting está introduciendo AI Integration Services para ayudar a los clientes a transformar y gobernar los procesos de negocio de extremo a extremo con Agentic AI utilizando NVIDIA Blueprints, como flujos de trabajo específicos de la industria que requieren agentes de AI en el borde. Algunos ejemplos de uso son la inspección y el mantenimiento autónomos en la industria manufacturera o el análisis proactivo de datos de vídeo y la respuesta ante anomalías en el sector energético.
- Optimización de cargas de trabajo de IA de cómputo intensivo en entornos de nube híbrida: La ejecutiva añadió que IBM Consulting ayuda a los clientes a construir, modernizar y gestionar cargas de trabajo de IA de cómputo intensivo a través de entornos de nube híbrida aprovechando RedHat OpenShift y NVIDIA AI. "Esto incluye tecnologías como NVIDIA AI Foundry, NVIDIA NeMo, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Blueprints y NVIDIA Clara para acelerar tareas complejas de alta computación, al tiempo que gestiona la gobernanza de la IA, la seguridad de los datos y los requisitos de cumplimiento”.
Franca Cavassa, CTOPerú