[13/03/2025] Pure Storage ha presentado FlashBlade//EXA, una plataforma de almacenamiento diseñada para los requisitos más exigentes de la IA y la informática de alto rendimiento (HPC). Según lo señalado en el comunicado de prensa, si bien los enfoques heredados para el almacenamiento de datos han frenado el potencial de la IA, FlashBlade//EXA rompe el cuello de botella de los metadatos con una arquitectura probada basada en FlashBlade, diseñada para una alta concurrencia y las enormes cantidades de operaciones de metadatos típicas de las cargas de trabajo de IA y HPC a gran escala.
"La arquitectura FlashBlade//EXA escala los datos y los metadatos de forma independiente; proporciona una escala casi ilimitada con nodos de datos de terceros listos para usar que permiten un rendimiento multidimensional altamente escalable; y reduce la complejidad en la implementación, la administración y el escalado mediante el uso de protocolos y redes estándar”, sostuvo Rob Lee, director de tecnología de Pure Storage.
El ejecutivo anotó que las arquitecturas de almacenamiento de alto rendimiento heredadas se optimizaron para los entornos de HPC tradicionales, con cargas de trabajo más predecibles y regulares y un enfoque en el escalado del rendimiento bruto. "Las cargas de trabajo de IA de hoy en día son complejas y multimodales, incluidos texto, imágenes y videos, y son procesadas simultáneamente por decenas de miles de GPU. Este cambio drástico exige una optimización avanzada de los metadatos junto con un escalado masivo del rendimiento para gestionar de forma eficiente diversos tipos de datos y una alta simultaneidad”.
Lee anotó entonces que FlashBlade//EXA está diseñado específicamente para los desafíos de las cargas de trabajo de IA con un mayor rendimiento y gestión de metadatos. "Su arquitectura desagregada y masivamente paralela permite la flexibilidad del almacenamiento a escala. Las empresas pueden adaptarse a la evolución de los modelos multimodales, optimizar la fiabilidad y eliminar el tiempo de inactividad para acelerar el entrenamiento y la inferencia de los modelos de IA y, al mismo tiempo, mejorar la utilización de la GPU. Además, la combinación del motor de metadatos de Pure Storage y el sistema operativo Purity con nodos de datos rentables y listos para usar permite a las empresas lograr una relación precio-rendimiento sin precedentes”.
El ejecutivo anotó que FlashBlade//EXA permitirá:
- Ofrecer un rendimiento a escala, aprovechando las capacidades de metadatos de Pure Storage para maximizar la eficiencia de la canalización de IA y minimizar los retrasos durante los flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia.
- Reducir la complejidad de la gestión eliminando los cuellos de botella de los metadatos, proporcionando un alto rendimiento, disponibilidad y resiliencia de metadatos para manejar conjuntos de datos masivos de IA sin ajuste manual ni configuración adicional.
- Acelerar la innovación en IA con una arquitectura altamente configurable y desagregada al incorporar NIC NVIDIA ConnectX de alta velocidad, switches Spectrum, cables LinkX y bibliotecas de comunicaciones aceleradas.
Se espera que FlashBlade//EXA esté disponible a mediados del año.
Franca Cavassa, CTOPerú