[10/03/2025] Qlik ha anunciado los resultados de un nuevo estudio realizado con Enterprise Strategy Group (ESG), que expone una desconexión crítica entre la inversión y la ejecución de la IA.
El informe de investigación de ESG, "Data Readiness for Impactful Generative AI", revela que las empresas se están moviendo agresivamente para escalar la IA, pero muchas carecen de un plan estructurado para construir las bases de datos necesarias para el éxito a largo plazo. Mientras que el 94% está aumentando el gasto en productos y servicios que respaldan la preparación de datos para la IA, solo el 21% ha integrado completamente la IA en sus operaciones. Si bien la mayoría de las organizaciones reconocen que la calidad de los datos es crucial, la gobernanza, el cumplimiento y la detección de sesgos siguen siendo brechas clave, lo que impide que las organizaciones aprovechen plenamente el potencial de la IA.
"Las empresas se están apresurando a adoptar la IA, invirtiendo fuertemente sin una estrategia cohesiva", sostuvo Drew Clarke, vicepresidente ejecutivo y gerente general de la Unidad de Negocios de Datos de Qlik, en el comunicado de prensa. "La IA no es una solución temporal, es una transformación permanente que requiere estructura, gobernanza y transparencia. Sin un plan claro y bases de datos sólidas, las empresas están magnificando los riesgos en lugar de generar valor".
El ejecutivo anotó que el nuevo estudio de Qlik y ESG pone de manifiesto un marcado desajuste entre la adopción de la IA y las salvaguardas críticas necesarias para garantizar su éxito:
- La adopción de la IA se está acelerando, pero muchas carecen de una estrategia de implementación clara: El 94% de las organizaciones están aumentando el gasto en productos y servicios que respaldan la preparación de datos para la IA, pero solo el 21% ha integrado completamente la IA en sus operaciones.
- Las empresas están recopilando más datos, pero luchan por hacerlos utilizables para la IA: El 64% de las organizaciones recopilan datos de 100 a 499 fuentes diariamente, lo que pone de manifiesto la escala de la complejidad de los datos.
- La eficiencia operativa es la métrica principal, pero el impacto total de la IA sigue sin estar claro:
- El 57% mide el éxito de la IA en función de la eficiencia operativa, mientras que menos realiza un seguimiento del impacto estratégico del negocio.
- Los sesgos, la gobernanza y las brechas de cumplimiento están creando riesgos significativos: El 48% de las organizaciones intentan abordar el sesgo en la IA a través de la transparencia en las decisiones de los modelos y las fuentes de datos.
- La calidad de los datos es fundamental, pero la gobernanza sigue siendo un desafío: Solo el 47% está totalmente de acuerdo en que sus políticas de gobernanza se aplican de manera consistente, lo que pone de manifiesto las brechas en la supervisión y el cumplimiento.
"La IA no es un problema tecnológico, es un problema de ejecución", anotó, por su parte, Stephen Catanzano, analista senior de ESG. "Las organizaciones de todos los sectores se están moviendo rápidamente para escalar la IA, pero sin las salvaguardas adecuadas, corren el riesgo de sufrir consecuencias regulatorias, financieras y de reputación. Si bien reconocen la importancia de la calidad de los datos, la mayoría aún carece de la gobernanza necesaria para garantizar que los modelos de IA sean seguros e imparciales. Esta brecha de ejecución es la razón por la que tantos proyectos de IA se estancan o no logran ofrecer un retorno de la inversión tangible".
El Informe de preparación para la IA de Qlik y ESG identifica los desafíos más apremiantes en la ejecución de la IA y proporciona estrategias para garantizar el éxito a largo plazo.
Franca Cavassa, CTOPerú