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OpenAI presenta Deep Research en ChatGPT

Una nueva capacidad de agente

[04/02/2025] OpenAI anunció Deep Research en ChatGPT, una nueva capacidad de agente que puede llevar a cabo investigaciones de varios pasos en Internet para tareas complejas. Según lo señalado en la entrada de blog, logra en decenas de minutos lo que a un humano le llevaría muchas horas.

"Deep Research es el siguiente agente de OpenAI que puede trabajar para usted de forma independiente: usted le da un prompt y ChatGPT encontrará, analizará y sintetizará cientos de fuentes en línea para crear un informe completo al nivel de un analista de investigación. Impulsado por una versión del siguiente modelo OpenAI o3 que está optimizado para la navegación web y el análisis de datos, aprovecha el razonamiento para buscar, interpretar y analizar enormes cantidades de textos, imágenes y PDF en Internet, cambiando según sea necesario en reacción a la información que encuentra, sostuvieron Isa Fulford y Zhiqing Sun, líderes en investigación en OpenAI.

Según las ejecutivas, Deep Research está diseñada para personas que realizan un trabajo intensivo de conocimiento en áreas como finanzas, ciencia, políticas e ingeniería y necesitan una investigación exhaustiva, precisa y confiable. "Puede ser igualmente útil para los compradores exigentes que buscan recomendaciones hiperpersonalizadas sobre compras que generalmente requieren una investigación cuidadosa, como automóviles, electrodomésticos y muebles. Cada producto está completamente documentado, con citas claras y un resumen de su razonamiento, por lo que es fácil ver la referencia y verificar la información. Es particularmente eficaz para encontrar información de nicho no intuitiva que requeriría navegar por numerosos sitios web. Deep Research libera un tiempo valioso al permitirle descargar y agilizar la investigación web compleja y que requiere mucho tiempo con una sola consulta.

Anotaron, asimismo que, Deep Research descubre, razona y consolida de forma independiente los conocimientos de toda la web. "Para lograr esto, se entrenó en tareas del mundo real que requieren el uso del navegador y la herramienta Python, utilizando los mismos métodos de aprendizaje de refuerzo detrás de OpenAI o1, nuestro primer modelo de razonamiento. Si bien o1 demuestra capacidades impresionantes en codificación, matemáticas y otros dominios técnicos, muchos desafíos del mundo real exigen un amplio contexto y la recopilación de información de diversas fuentes en línea. Deep Research se basa en estas capacidades de razonamiento para cerrar esa brecha, lo que le permite abordar los tipos de problemas que enfrentan las personas en el trabajo y la vida cotidiana.

Cómo usar Deep Research

En ChatGPT, seleccione 'deep research' en el compositor de mensajes e ingrese su consulta. "Dígale a ChatGPT lo que necesita, ya sea un análisis competitivo en plataformas de streaming o un informe personalizado sobre la mejor bicicleta para cercanías. Puede adjuntar archivos u hojas de cálculo para agregar contexto a su pregunta. Una vez que comienza a ejecutarse, aparece una barra lateral con un resumen de los pasos seguidos y las fuentes utilizadas, anotó Fulford.

Agregó que, Deep Research puede tomar entre cinco y 30 minutos para completar su trabajo, tomando el tiempo necesario para sumergirse profundamente en la web. "Mientras tanto, puede alejarse o trabajar en otras tareas; recibirá una notificación una vez que se complete la investigación. El resultado final llega como un informe dentro del chat: en las próximas semanas, también agregaremos imágenes incrustadas, visualizaciones de datos y otros resultados analíticos en estos informes para mayor claridad y contexto, explicó.

En comparación con Deep Research, Fulford sostuvo que GPT-4o es ideal para conversaciones multimodales en tiempo real. "Para consultas multifacéticas y específicas del campo donde la profundidad y el detalle son críticos, la capacidad de Deep Research para llevar a cabo una exploración exhaustiva y citar cada afirmación es la diferencia entre un resumen rápido y una respuesta verificada y bien documentada que se puede utilizar como un producto de trabajo.

Limitaciones

Sun señaló, por su parte que, Deep Research ofrece nuevas capacidades significativas, pero aún se encuentra en etapas tempranas y tiene limitaciones. "A veces puede alucinar hechos en las respuestas o hacer inferencias incorrectas, aunque a una tasa notablemente menor que los modelos existentes de ChatGPT, de acuerdo con las evaluaciones internas. Puede tener dificultades para distinguir la información autorizada de los rumores, y actualmente muestra debilidad en la calibración de la confianza, a menudo no logra transmitir la incertidumbre con precisión. En el lanzamiento, puede haber errores menores de formato en los informes y citas, y las tareas pueden tardar más en iniciarse. Esperamos que todos estos problemas mejoren rápidamente con más uso y tiempo.

Lo que sigue

Deep Research ya se encuentra disponible en la web de ChatGPT, y se lanzará a las aplicaciones móviles y de escritorio dentro de un mes. Actualmente, Deep Research puede acceder a la web abierta y a cualquier archivo cargado. En el futuro, podrá conectarse a fuentes de datos más especializadas, ampliando su acceso a recursos internos o basados en suscripciones, para hacer que su producción sea aún más sólida y personalizada.

"De cara al futuro, prevemos que las experiencias de agente se unan en ChatGPT para la investigación y ejecución asincrónicas en el mundo real. La combinación de Deep Research, que puede realizar investigaciones en línea asíncronas, y Operator, que puede tomar medidas en el mundo real, permitirá a ChatGPT llevar a cabo tareas cada vez más sofisticadas para usted, finalizó Sun.

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