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Dynatrace avanza en la observabilidad de la IA

Para respaldar las iniciativas de IA generativa

[30/01/2025] Dynatrace ha anunciado la ampliación de sus capacidades para la observabilidad de las iniciativas de GenAI de los clientes. Según lo señalado en el comunicado de prensa, estos avances proporcionan a los equipos acceso a información completa sobre sus aplicaciones de IA para impulsar la fiabilidad, el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento.

"Vemos que una gran parte de nuestra base global de clientes está trasladando sus aplicaciones de IA a la producción. La observabilidad de la IA es clave para el retorno de la inversión, la gobernanza y la explicabilidad", sostuvo Alois Reitbauer, estratega jefe de tecnología de Dynatrace. "Dynatrace ofrece observabilidad impulsada por IA con información en tiempo real que permite que los datos y los sistemas trabajen juntos sin esfuerzo.

El ejecutivo anotó que Dynatrace permite a sus clientes empresariales lograr esto a través de una serie de avances de plataforma pioneros en la industria, que incluyen:

  • Análisis mejorado del modelo de LLM: Además de monitorear los KPI estándar, como los errores de entrada y salida, los tiempos de respuesta y el consumo de tokens, las capacidades predictivas de Dynatrace Davis AI detectan cambios en el comportamiento de uso para predecir y pronosticar los cambios de costos asociados con el uso de LLM. Esto ayuda a los equipos a comprender el rendimiento del modelo y las oportunidades de optimización, incluida la forma en que pueden administrar mejor los costos y controlar el retorno de la inversión.
  • Salvaguardas de entrada y salida LLM: Dynatrace salvaguarda la calidad de las entradas y salidas de las aplicaciones de IA para ayudar a generar confianza en la IA. Esto permite a los clientes reconocer las alucinaciones del modelo, identificar los intentos de uso indebido de LLM, como la inyección de avisos maliciosos, evitar la fuga de información de identificación personal (PII) y detectar el lenguaje tóxico.
  • Rastreo multimodelo: Dynatrace mapea las dependencias entre varios LLM que funcionan en conjunto con las canalizaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) o marcos agenticos para proporcionar observabilidad de extremo a extremo de todo el sistema, no solo de las partes componentes. Esto proporciona a los equipos la información necesaria para verificar que las dependencias interactúan sin problemas para que puedan ofrecer experiencias óptimas al usuario final.
  • Integraciones de IA responsables: Dynatrace ayuda a las organizaciones con la gobernanza de la IA mediante el seguimiento de cada entrada y salida sin muestreo para proporcionar una pista de auditoría de monitoreo y observabilidad, incluida la documentación de los datos de entrenamiento que se utilizaron para un modelo determinado. A través de Dynatrace Grail, todos los datos se pueden consultar en tiempo real y almacenar para futuras referencias.

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