[27/11/2024] Pure Storage ha anunciado la expansión de sus soluciones de IA con el nuevo Pure Storage GenAI Pod, una solución full-stack que proporciona diseños llave en mano basados en la plataforma Pure Storage. Según lo señalado en el comunicado de prensa, las organizaciones pueden utilizar el Pod GenAI de Pure Storage para acelerar la innovación impulsada por la IA y reducir el tiempo, el costo y las habilidades técnicas especializadas necesarias para implementar proyectos de IA generativa (GenAI). Como parte de las noticias de hoy, Pure Storage también anunció la certificación de FlashBlade//S500 con NVIDIA DGX SuperPOD, acelerando las implementaciones de IA empresarial con compatibilidad con Ethernet.
"Hoy en día, las empresas se enfrentan a importantes desafíos para implementar GenAI y la generación aumentada de recuperación (RAG) en nubes privadas. Esto incluye navegar por la complejidad de la implementación de hardware, software, modelos fundamentales y herramientas de desarrollo que impulsan las cargas de trabajo de GenAI de manera oportuna y rentable. Al mismo tiempo, necesitan una plataforma de almacenamiento única y unificada para abordar todas sus necesidades de almacenamiento, incluidos los desafíos y oportunidades más críticos que plantea la IA”, sostuvo Dan Kogan, vicepresidente de Crecimiento Empresarial y Soluciones de Pure Storage.
Según el ejecutivo, el Pod GenAI de Pure Storage, basado en la plataforma Pure Storage, incluye nuevos diseños validados que permiten soluciones llave en mano para casos de uso de GenAI que ayudan a las organizaciones a resolver muchos de estos desafíos. "A diferencia de la mayoría de las otras soluciones de pila completa, Pure Storage GenAI Pod permite a las organizaciones acelerar las iniciativas de IA con implementaciones de un solo clic y operaciones optimizadas del día 2 para bases de datos vectoriales y modelos de base. Con la integración de Portworx, estos servicios proporcionan implementaciones automatizadas de microservicios NVIDIA NeMo y NIM a través de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, así como la base de datos vectorial Milvus, al tiempo que simplifican aún más las operaciones del Día 2”.
Comentó que, las aplicaciones iniciales de la industria para estos diseños validados incluyen el descubrimiento de fármacos, la investigación comercial y el análisis de inversiones, y RAG con marcos agentivos para la búsqueda semántica, la gestión del conocimiento y los chatbots.
"La solución de pila completa de Pure Storage incluye hardware, software, modelos fundamentales y servicios profesionales de los principales proveedores de IA de la industria. Para este conjunto inicial de diseños validados, Pure Storage se ha asociado con Arista, Cisco, KX, Meta, NVIDIA, Red Hat, SuperMicro y WWT. Se espera que el Pure Storage GenAI Pod esté disponible para el público en general en la primera mitad del 2025”, afirmó Kogan.
Pure Storage FlashBlade//S500 ahora certificado con NVIDIA DGX SuperPod
El ejecutivo añadió que las empresas que implementan IA a gran escala se enfrentan al desafío de un diseño de arquitectura complejo y de cumplir con los requisitos de rendimiento, energía y espacio. "Para hacer frente a estos desafíos, Pure Storage ha anunciado la certificación de FlashBladeS500 basado en Ethernet con NVIDIA DGX SuperPOD. Esta oferta certificada brinda a los clientes la confianza que necesitan para acelerar el entrenamiento de IA empresarial de alto nivel con una plataforma de almacenamiento de alto rendimiento que es flexible, confiable, eficiente en espacio y energía, así como preparada para el futuro para las crecientes necesidades de IA”.
Agregó que los nuevos diseños validados por GenAI, junto con FlashBlade//S500 con NVIDIA DGX SuperPOD, amplían la cartera de soluciones de IA de Pure Storage, incluyendo AIRI con NVIDIA DGX BasePOD, servidores NVIDIA OVX validados y FlashStack para IA con Cisco. "Con este anuncio, Pure Storage sigue siendo un proveedor líder de soluciones integrales de infraestructura de IA que abarca desde los clientes que recién comienzan su viaje hacia la IA y aquellos que tienen necesidades a gran escala, de alta computación y con uso intensivo de datos”, finalizó Kogan.
Franca Cavassa, CTOPerú