[22/11/2024] Salesforce ha anunciado herramientas de gestión del ciclo de vida de los agentes para automatizar las pruebas de Agentforce, crear prototipos de agentes en entornos Sandbox seguros y gestionar de forma transparente el uso a escala.
"Los agentes de IA son un nuevo paradigma en el software. Son sistemas inteligentes que pueden razonar y actuar en nombre de clientes y empleados. Pero para aprovechar todo su potencial, los agentes deben probarse y configurarse sin interrumpir los entornos de producción en vivo. Esta nueva cadena de herramientas, la primera de su tipo en la industria, permitirá a los equipos probar, implementar y monitorear agentes de IA con Agentforce a escala, con confianza, lo que permitirá que todas las empresas se conviertan en 'agentes primero'", sostuvo Adam Evans, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Salesforce AI Platform, en el comunicado de prensa.
El ejecutivo anotó que Agentforce Testing Center, basado en la plataforma Salesforce de nivel empresarial e integrado con Data Cloud, permite a todas las organizaciones probar y monitorear fácilmente a los agentes de IA para que puedan implementar con confianza, indicando que las nuevas capacidades incluyen:
- Pruebas generadas por IA para Agentforce: Los equipos que crean con Agentforce necesitan probar con precisión todas las diferentes formas en que un cliente puede plantear una pregunta o interactuar con un agente. "Además de Agent Builder, que cuenta con un Plan Tracer para investigar el proceso de razonamiento de un agente, el nuevo Agentforce Testing Center permite a los equipos probar la selección de temas y acciones a escala. Utilizando instrucciones en lenguaje natural, Testing Center puede generar automáticamente cientos de interacciones sintéticas, como las solicitudes que un cliente puede hacer al interactuar con Agentforce Service Agent, y luego probarlas en paralelo para ver con qué frecuencia dan como resultado el resultado correcto. A continuación, los equipos pueden utilizar los datos de prueba para refinar las instrucciones de modo que el tema esperado se seleccione con más frecuencia, lo que mejora la experiencia del cliente final”, comentó Evans.
- Sandboxes para Agentforce y Data Cloud: Los equipos que deseen probar Agentforce deben hacerlo en entornos seguros y aislados. "Los Salesforce Sandboxes, que ya están disponibles con carácter general, son imágenes espejo de los datos y las configuraciones de su organización de producción, y ahora son compatibles tanto con Data Cloud como con Agentforce. Al replicar los datos y metadatos de la organización en un entorno libre de riesgos, los equipos de desarrollo pueden ensamblar rápidamente su base de datos no estructurados y crear prototipos rigurosos de Agentforce sin temor a interrumpir el negocio. Ahora los equipos pueden realizar UAT (pruebas de aceptación del usuario) con un conjunto inicial de usuarios para asegurarse de que Agentforce realiza las tareas que se pretende realizar y, a continuación, migrar esos cambios a producción utilizando herramientas conocidas como Change Sets, DevOps Center y Salesforce CLI que ahora son compatibles con Data Cloud y Agentforce”, explicó el ejecutivo.
- Supervisión y observabilidad de Agentforce: Con la disponibilidad general de Data Cloud Sandboxes, Evans señaló que la capa de confianza completa de Einstein se puede probar en un entorno seguro de preproducción, lo que permite una configuración rápida de los agentes de Agentforce y las plantillas de solicitudes. "Con el registro de auditoría y el almacén de comentarios en entornos aislados de Einstein Trust Layer, los equipos pueden crear un bucle cerrado para las pruebas de IA, iterando en indicaciones y acciones basadas en los comentarios de los usuarios. Y una vez que Agentforce está en producción, las nuevas capacidades para obtener información detallada sobre la adopción y la precisión están disponibles a través de Agentforce Analytics y Utterance Analysis, nuevas soluciones de observabilidad creadas de forma nativa en Data Cloud para una iteración continua mientras se mueve a través del ciclo de vida de Agentforce”.
- Monitoreo de uso transparente en Digital Wallet: El uso de Data Cloud Sandbox y Agentforce se mide en Digital Wallet, lo que proporciona a los clientes una visibilidad completa de su consumo a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de IA. "Las nuevas mejoras proporcionan información detallada sobre qué funciones consumen créditos, para que los equipos puedan descubrir nuevas tendencias en torno al uso a medida que escalan. Y debido a que Digital Wallet está integrado en la plataforma Salesforce, los equipos pueden crear automatizaciones para alertar a los administradores si, por ejemplo, el uso supera un umbral en particular”, explicó el ejecutivo.
Disponibilidad
- Agentforce Testing Center se encuentra en prueba piloto cerrada y estará disponible para su uso general en sandboxes a principios de diciembre.
- La compatibilidad de Sandbox con Agentforce y Data Cloud ya está disponible con carácter general.
- Agentforce Analytics y Utterance Analysis ya están disponibles con carácter general.
- La compatibilidad con DevOps Center, Salesforce CLI y Change Sets para Agentforce y Data Cloud ya está disponible de forma general.
Franca Cavassa, CTOPerú