[18/11/2024] Dell Technologies anunció una expansión de su programa Dell AI for Telecom, colaborando con Intel, para brindar nuevas soluciones a los CSP que respaldan las operaciones de red y los casos de uso de borde empresarial.
"Las nuevas soluciones ayudan a los CSP a incorporar fácilmente la IA en su red para lograr eficiencia, fiabilidad y ahorro de costos, y a crear soluciones de IA en el perímetro para monetizar las inversiones en su red con la empresa”, sostuvo Andrew Vaz, vicepresidente de Gestión de Productos para el Negocio de Sistemas de Telecomunicaciones de Dell, en una entrada de blog.
Las nuevas soluciones de operaciones de red incluyen:
- Asistente de RAN basado en la intención con Aira: RANGPT, una herramienta GenAI impulsada por AiRA Technologies, permite a los ingenieros de redes CSP agrupar datos de forma inteligente y generar aplicaciones y scripts sencillos basados en la intención. La herramienta también prueba, registra e implementa código en la red, lo que a su vez acelera el desarrollo de aplicaciones e impulsa la eficiencia operativa de la red.
- Análisis y optimización del tráfico de red con Opanga: El software RAN se despliega rápidamente en el núcleo móvil (ya sea periférico o centralizado), lo que permite a los operadores obtener visibilidad del tráfico de datos que antes no estaba disponible. Los CSP pueden utilizar este análisis de tráfico para aumentar drásticamente la eficiencia de su red.
- Automatización de red impulsada por IA con EnterpriseWeb: El Netwrx.ai de EnterpriseWeb proporciona a los CSP la automatización de la red 5G impulsada por GenAI en una caja. Su interfaz de lenguaje natural basada en la intención significa que los usuarios pueden hablar con Netwrx.ai para componer elementos de red, respaldados por el aprovisionamiento, la orquestación y la gestión de pila completa.
Vaz anotó que las nuevas soluciones de perímetro empresarial incluyen:
- Seguridad del sitio impulsada por AIoT para lugares más seguros con EPIC. IO: La solución combina un paquete de software de IoT con Open AI para integrar modelos de IA, automatizar la lógica y permitir la visualización para respaldar lugares más seguros. "La gestión centralizada proporciona una visibilidad completa de las ubicaciones desde los dispositivos periféricos, con una automatización que agiliza las operaciones de seguridad. La solución escalable permite a los CSP ampliar la cobertura a nuevos sitios a medida que se implementan”, sostuvo el ejecutivo.
- Vision AI para la fabricación inteligente con Chooch: Chooch Vision AI ofrece predicción y detección de incidentes basada en visión artificial. "Los fabricantes pueden crear soluciones de visión artificial en minutos, lo que permite procesos inteligentes que evitan interrupciones en la producción y mejoran la productividad. Las anomalías se detectan mediante la detección de objetos y el reconocimiento de imágenes en el perímetro o en la nube, lo que mejora la eficiencia de los fabricantes”, explicó Vaz.
- Comunicación de misión crítica impulsada por IA con Ecrio: El marco basado en IA/ML permite la comunicación entre humanos y máquinas para el comando y control de voz de dispositivos IoT, incluidas cámaras, drones y robots.
- Análisis de multitudes en tiempo real impulsado por IA con WaitTime: La implementación de extremo a extremo combina el análisis de video con las cámaras existentes para generar información en tiempo real. Estos se pueden utilizar para optimizar las operaciones, al tiempo que permiten la comunicación a través de paneles de control, pantallas digitales y móviles.
- Transporte inteligente impulsado por IA con tecnología de inteligencia artificial: La solución utiliza IA y aprendizaje profundo para el análisis de video inteligente, lo que ayuda a monitorear vehículos, tráfico, estacionamiento y tráfico peatonal, creando sistemas de transporte más eficientes.
- Análisis de afluencia y multitudes con TensorGo: TensorGo utiliza análisis de video de las transmisiones de las cámaras existentes para monitorear la afluencia y las multitudes. Las ciudades inteligentes pueden contar vehículos y detectar espacios de estacionamiento; los minoristas pueden monitorear la seguridad de la tienda; mientras que el transporte puede respaldar el cumplimiento de la seguridad.
- Seguridad de los trabajadores y detección de peligros impulsada por IA con Aotu: Una solución que permite a las aplicaciones aprovechar la IA para el análisis de video en tiempo real.
- Análisis de vídeo inteligente para el comercio minorista, el transporte y los puertos con Gorilla: La solución de IA utiliza los datos de video CCTV existentes para detectar eventos anormales y proporcionar análisis procesables, todo ello a través de un único panel de control.
- Solución de análisis de video impulsada por IA para la seguridad de los trabajadores, el transporte y el sitio con Axxonsoft: El software se utiliza en muchas verticales para mantener la seguridad del sitio.
- Visibilidad y gestión de inventario con C5i: La solución identifica los problemas de inventario y recomienda acciones correctivas proactivas.
Vaz señaló, por último, que a medida que crece la demanda de soluciones de IA, Intel y Dell han optimizado el perímetro, que se ejecuta en servidores Dell PowerEdge XR8000 y funciona con procesadores Intel Xeon que están repletos de conjuntos de instrucciones de IA. Estas aplicaciones ofrecen:
- Aplicaciones de IA periféricas optimizadas: Verificado para la arquitectura Intel, lo que garantiza un mejor TCO y escalabilidad.
- Hardware reforzado: Certificado NEBS Nivel 3, adecuado para entornos extremos.
- Múltiples opciones de conectividad: Soporte para redes cableadas, Wi-Fi y 5G privadas.
El ejecutivo anotó que las características clave incluyen:
- Implementación eficiente con configuraciones comprobadas probadas por Dell y los socios de la industria.
- Aloja cargas de trabajo de IA desde el perímetro hasta la nube, ofreciendo capacidades de toma de decisiones en tiempo real.
- Sistemas abiertos para probar y escalar horizontalmente la arquitectura para mejorar el costo total de propiedad (TCO) para la IA de la generación y los casos de uso de IA tradicionales.
- Capacidad para llevar las cargas de trabajo de IA a cualquier lugar de la red, desde el núcleo hasta el perímetro, la RAN y más allá.
Franca Cavassa, CTOPerú