[07/11/2024] Gartner ha anunciado su lista de las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas que las organizaciones deben explorar en el 2025.
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de este año abarcan los imperativos y riesgos de la IA, las nuevas fronteras de la computación y la sinergia humano-máquina", sostuvo Gene Alvarez, analista distinguido de Gartner, en el comunicado de prensa. "El seguimiento de estas tendencias ayudará a los líderes de TI a dar forma al futuro de sus organizaciones con innovación responsable y ética".
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025 son:
Inteligencia Artificial Autónoma: Los sistemas de Inteligencia Artificial Autónoma planifican y toman acciones de forma autónoma para cumplir con objetivos definidos por el usuario. La IA autónoma ofrece la promesa de una fuerza laboral virtual que puede descargar y complementar el trabajo humano. Gartner predice que para el 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales diarias se tomarán de forma autónoma a través de la inteligencia artificial autónoma, en comparación con el 0% en el 2024. Las capacidades de esta tecnología impulsada por objetivos ofrecerán sistemas de software más adaptables, capaces de completar una amplia variedad de tareas.
La IA autónoma tiene el potencial de realizar el deseo de los CIO de aumentar la productividad en toda la organización. Esta motivación está llevando tanto a las empresas como a los proveedores a explorar, innovar y establecer la tecnología y las prácticas necesarias para ofrecer esta autonomía de manera sólida, segura y confiable.
Plataformas de gobernanza de IA: Las plataformas de gobernanza de IA forman parte del marco de gestión de confianza, riesgo y seguridad (TRiSM, por sus siglas en inglés) de IA en evolución de Gartner, que permite a las organizaciones gestionar el rendimiento legal, ético y operativo de sus sistemas de IA. Estas soluciones tecnológicas tienen la capacidad de crear, gestionar y hacer cumplir políticas para el uso responsable de la IA, explicar cómo funcionan los sistemas de IA y proporcionar transparencia para generar confianza y responsabilidad.
Gartner predice que para el 2028, las organizaciones que implementen plataformas integrales de gobernanza de IA experimentarán un 40% menos de incidentes éticos relacionados con la IA en comparación con aquellas que no tengan dichos sistemas.
Seguridad de la desinformación: La seguridad de la desinformación es una categoría emergente de tecnología que discierne sistemáticamente la confianza, y tiene como objetivo proporcionar sistemas metodológicos para garantizar la integridad, evaluar la autenticidad, prevenir la suplantación de identidad y rastrear la difusión de información dañina. Para el 2028, Gartner predice que el 50% de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o características diseñadas específicamente para abordar casos de uso de seguridad de la desinformación, frente a menos del 5% en la actualidad.
Se espera que la amplia disponibilidad y el estado avanzado de las herramientas de IA y aprendizaje automático que se aprovechan con fines nefastos aumenten el número de incidentes de desinformación dirigidos a las empresas. Si esto no se controla, la desinformación puede causar un daño significativo y duradero a cualquier organización.
Criptografía poscuántica: La criptografía poscuántica proporciona una protección de datos resistente a los riesgos de descifrado de la computación cuántica. A medida que los desarrollos de la computación cuántica han progresado en los últimos años, se espera que se ponga fin a varios tipos de criptografía convencional que se utilizan ampliamente. No es fácil cambiar los métodos de criptografía, por lo que las organizaciones deben tener un tiempo de espera más largo para prepararse para una protección sólida de cualquier cosa sensible o confidencial.
Gartner predice que para el 2029, los avances en computación cuántica harán que la criptografía asimétrica más convencional sea insegura de usar.
Inteligencia Invisible Ambiental: La inteligencia invisible ambiental es posible gracias a las pequeñas etiquetas y sensores inteligentes de ultra bajo costo que brindarán seguimiento y detección asequibles a gran escala. A largo plazo, la inteligencia invisible ambiental permitirá una integración más profunda de la sensibilidad y la inteligencia en la vida cotidiana.
A lo largo del 2027, los primeros ejemplos de inteligencia invisible ambiental se centrarán en resolver problemas inmediatos, como la comprobación de las existencias minoristas o la logística de productos perecederos, permitiendo el seguimiento y la detección de artículos en tiempo real y de bajo costo para mejorar la visibilidad y la eficiencia.
Informática energéticamente eficiente: La TI impacta en la sostenibilidad de muchas maneras y, en el 2024, la principal consideración para la mayoría de las organizaciones de TI es su huella de carbono. Es probable que las aplicaciones de uso intensivo de recursos informáticos, como el entrenamiento de IA, la simulación, la optimización y la representación de medios, sean las que más contribuyan a la huella de carbono de las organizaciones, ya que son las que más energía consumen.
Se espera que, a partir de finales de la década del 2020, surjan varias tecnologías informáticas nuevas, como aceleradores ópticos, neuromórficos y novedosos, para tareas de propósito especial, como la IA y la optimización, que utilizarán significativamente menos energía.
Computación híbrida: Siguen apareciendo nuevos paradigmas informáticos, como las unidades centrales de procesamiento, las unidades de procesamiento gráfico, el borde, los circuitos integrados de aplicaciones específicas, los neuromórficos y los paradigmas de computación cuántica y óptica. La computación híbrida combina diferentes mecanismos de cómputo, almacenamiento y red para resolver problemas computacionales. Esta forma de computación ayuda a las organizaciones a explorar y resolver problemas, lo que ayuda a las tecnologías, como la IA, a rendir más allá de los límites tecnológicos actuales. La computación híbrida se utilizará para crear entornos de innovación transformadores altamente eficientes que funcionen de manera más efectiva que los entornos convencionales.
Computación espacial: La computación espacial mejora digitalmente el mundo físico con tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual. Este es el siguiente nivel de interacción entre las experiencias físicas y virtuales. El uso de la computación espacial aumentará la eficacia de las organizaciones en los próximos cinco a siete años a través de flujos de trabajo optimizados y una colaboración mejorada.
Para el 2033, Gartner predice que la computación espacial crecerá a 1,7 mil millones de dólares, frente a los 110 mil millones de dólares del 2023.
Robots polifuncionales: Las máquinas polifuncionales tienen la capacidad de realizar más de una tarea y están reemplazando a los robots específicos para tareas que están diseñados a medida para realizar repetidamente una sola tarea. La funcionalidad de estos nuevos robots mejora la eficiencia y proporciona un retorno de la inversión más rápido. Los robots polifuncionales están diseñados para operar en un mundo con humanos, lo que hará que la implementación sea rápida y fácil de escalar.
Gartner predice que para el 2030, el 80% de los humanos se relacionarán con robots inteligentes a diario, frente a menos del 10% en la actualidad.
Mejora neurológica: La mejora neurológica mejora las capacidades cognitivas humanas utilizando tecnologías que leen y decodifican la actividad cerebral. Esta tecnología lee el cerebro de una persona mediante el uso de interfaces cerebro-máquina unidireccionales o interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI). Esto tiene un enorme potencial en tres áreas principales: la mejora de las habilidades humanas, el marketing de próxima generación y el rendimiento. La mejora neurológica mejorará las capacidades cognitivas, permitirá a las marcas saber lo que los consumidores piensan y sienten, y mejorará las capacidades neuronales humanas para optimizar los resultados.
Para el 2030, Gartner predice que el 30% de los trabajadores del conocimiento se verán mejorados y dependerán de tecnologías como las BBMI (tanto de empleador como autofinanciadas) para seguir siendo relevantes con el auge de la IA en el lugar de trabajo, frente a menos del 1% en el 2024.
Franca Cavassa, CTOPerú