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Fortinet lanza su primer producto DLP

De endpoint independiente

[01/11/2024] Fortinet anunció la disponibilidad general de FortiDLP, una solución de prevención de pérdida de datos (DLP, por sus siglas en inglés) y gestión de riesgos internos de próxima generación. Según lo señalado en el comunicado de prensa, basada en la tecnología de Next DLP y su integración en Fortinet Security Fabric, la nueva solución refuerza la cartera general de capacidades de DLP de Fortinet.

"En una era en la que la protección de datos es primordial, FortiDLP ofrece una solución de próxima generación que combina la detección mejorada por IA y la gestión de riesgos internos para proteger la información confidencial", sostuvo John Maddison, director de marketing de Fortinet. "Al aprovechar una solución de protección de datos impulsada por IA con la ayuda de la IA generativa, los equipos de seguridad pueden anticipar riesgos, optimizar la respuesta a incidentes y mitigar las amenazas más rápido que las soluciones DLP heredadas. La protección de sus datos contra amenazas internas y externas comienza con la visibilidad y la prevención proactiva, y FortiDLP ofrece esa protección desde el primer día".

El ejecutivo anotó que la respuesta de Fortinet a los desafíos tradicionales de DLP -como la gestión de silos de datos y datos dispersos con una fuerza laboral híbrida cada vez mayor, la navegación por políticas engorrosas y rígidas para clasificar datos, el rendimiento lento de las herramientas heredadas, y el riesgo cada vez mayor que representan los usuarios internos malintencionados que tienen acceso a datos confidenciales- es FortiDLP, una solución de protección de datos de endpoints nativa de la nube y mejorada por IA que permite a los clientes abordar todos sus requisitos de protección de datos con una sola solución. "Con la reciente adquisición de Next DLP, Fortinet agrega una solución de protección de datos a Fortinet Security Fabric, brindando a los equipos de seguridad una forma más efectiva de prevenir fugas y pérdidas de datos, detectar amenazas relacionadas con el comportamiento, capacitar a los empleados para tomar decisiones informadas sobre riesgos y cumplir con las políticas de seguridad. La solución también aborda el uso de aplicaciones SaaS no autorizadas por parte de los empleados y protege contra la fuga de datos cuando los empleados utilizan shadow AI (herramientas GenAI no aprobadas).

Maddison anotó que slgunas de las características clave que diferencian a FortiDLP de la competencia incluyen:

  • Protección de datos de Shadow AI: FortiDLP permite a los empleados utilizar de forma segura las herramientas de GenAI disponibles públicamente, como OpenAI, ChatGPT, Google Gemini y otras. "Los administradores pueden establecer acciones de política para alertar a los empleados sobre las prácticas adecuadas de manejo de datos y, al mismo tiempo, permitirles seguir usando estas herramientas. El resultado es un equilibrio entre permitir una mayor productividad y proteger a la organización contra el uso compartido de datos corporativos confidenciales con estas herramientas, explicó el ejecutivo.
  • Visibilidad y protección de datos desde el primer día: FortiDLP proporciona visibilidad y protección automatizadas del movimiento de datos desde el primer día con políticas listas para usar y aprendizaje automático integrado en el punto final para la línea de base, con inspección contextual y de contenido que funciona incluso si los puntos finales están desconectados de la red. 
  • Protección contra riesgos internos: FortiDLP puede identificar acciones, comportamientos y otros indicadores y aplicar las acciones de política adecuadas para identificar y evitar que las personas internas divulguen datos confidenciales fuera de la organización. Los equipos de seguridad también pueden supervisar el riesgo de los usuarios individuales con la solución identificando, analizando y capturando la actividad de los empleados cuando se accede a datos confidenciales y/o se infringen las políticas.
  • Protección de datos de aplicaciones SaaS: FortiDLP proporciona una visibilidad completa de las interacciones de los usuarios con los datos en la nube y mantiene la protección a medida que los datos se mueven fuera de la nube. "La solución crea un inventario completo con puntuación de riesgo de las aplicaciones SaaS utilizadas en toda una organización, con información sobre la entrada, la salida y las credenciales de los datos. También fortalece las defensas contra posibles violaciones de datos por la exposición de datos comerciales a través del uso no autorizado de aplicaciones, anotó el ejecutivo.
  • Protección de datos basada en el origen: FortiDLP proporciona visibilidad instantánea del riesgo de exposición de datos con Secure Data Flow, que complementa los enfoques tradicionales basados en la clasificación de contenido y sensibilidad con controles de identificación de datos, detección de manipulación y salida de datos basados en el origen. "Los equipos de seguridad pueden rastrear y evitar la salida de datos desde los endpoints y los dispositivos móviles no administrados a unidades USB, impresoras y aplicaciones SaaS como Slack, Office 365 y Google Workspace, afirmó Maddison.
  • Educación del usuario informada sobre el riesgo: Los administradores pueden configurar políticas y acciones que incluyan la presentación de mensajes personalizables para educar a los usuarios sobre la importancia de proteger los datos confidenciales y, al mismo tiempo, habilitar mecanismos que impulsen la responsabilidad del comportamiento de los empleados.
  • Orientación impulsada por IA: El asistente impulsado por IA de FortiDLP mejora el análisis de incidentes mediante el uso de FortiAI para resumir y contextualizar los datos asociados con la actividad de alto riesgo observada, asignados a la base de conocimientos de tácticas, técnicas y procedimientos de amenazas internas (TTP) de MITRE Engenuity para facilitar el consumo por parte de analistas y colegas.

Como parte de su compromiso continuo de ofrecer a los clientes protección de datos de nivel empresarial, Fortinet planea vender FortiDLP como una solución independiente, además de agregar capacidades avanzadas de prevención de pérdida de datos impulsadas por IA a su oferta de borde de servicio de seguridad (SSE, por sus siglas en inglés) e integrar capacidades adicionales de protección de datos y riesgo interno en Fortinet Security Fabric.

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