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GeneXus Enterprise AI es ahora Globant Enterprise AI

E introduce mejoras y nuevas funcionalidades

[23/10/2024] GeneXus anunció que GeneXus Enterprise AI comienza una nueva etapa. Según lo comentado en el comunicado de prensa, a partir de ahora, esta plataforma agnóstica, diseñada para que las empresas adopten, integren y aprovechen el poder de los Large Language Models (LLMs) de manera controlada, inicia una nueva etapa bajo el nombre de Globant Enterprise AI.

"Este producto, que comenzó como una herramienta interna para optimizar procesos, ha demostrado el poder de GeneXus para responder de manera rápida, eficiente e innovadora a los complejos desafíos que enfrentan las empresas ante los cambios del mercado, como los que vivimos ahora con esta nueva revolución tecnológica, sostuvo Eugenio García, product manager de Globant Enterprise AI.

Ahora, añadió el ejecutivo, Globant Enterprise AI no solo es un producto líder dentro de GeneXus, sino que se ha convertido en una pieza clave en la estrategia de Globant, consolidando su liderazgo en la transformación inteligente de empresas en todo el mundo.

"Desde el inicio, nuestro objetivo fue crear una solución de adopción amplia, tanto dentro como fuera de la comunidad GeneXus. Hoy, vemos que nuestro producto se utiliza en numerosos proyectos de Globant, convirtiéndose en una herramienta clave de IA. Este cambio de nombre es un reconocimiento a nuestro trabajo, su importancia estratégica para Globant, y al valor que Globant Enterprise AI está aportando a empresas de todo el mundo y de diversos sectores", sostuvo García.

Mejoras y nuevas funcionalidades

Además del cambio de nombre, el ejecutivo comentó que han lanzado importantes actualizaciones en Globant Enterprise AI:

  • Mejoras en el sistema de Recuperación de Información (RAG): Se ha optimizado la IA Generativa para ofrecer respuestas más contextualizadas y precisas, mejorando la eficiencia en la recuperación de conocimiento.
  • Soporte para nuevos LLMs: Globant Enterprise AI ahora incluye soporte para los modelos más avanzados del mercado, como NVIDIA (Nemotron) y Meta (Llama-3.1 instruct, Llama-3.2). También se ha añadido soporte para Groq y Vertex AI, ofreciendo más opciones para la creación de modelos personalizados.
  • Soporte para nuevas bases de datos vectoriales: Ahora es posible trabajar con Redis, MongoDB Atlas y PG Vector, ampliando las opciones para vectorizar grandes volúmenes de información y conocimiento que hoy se tiene en documentos no estructurados.
  • Playground mejorado: Se ha mejorado la gestión de archivos y añadimos nuevas opciones para manejar el historial de conversaciones, brindando una experiencia más ordenada y eficiente.
  • Embeddings API: Se ha introducido un nuevo endpoint para obtener embeddings personalizados, ideal para mejorar aplicaciones que dependen de la búsqueda semántica o recomendación de contenidos.
  • Integración Multimodal: Aprovecha las capacidades multimodales de los LLMs para procesar no solo texto, sino también audio, video e imágenes, lo que abre nuevas oportunidades para la automatización de procesos y la creación de experiencias de usuario más ricas y personalizadas.
  • Compatibilidad con nuevas plataformas de NVIDIA: Se ha incorporado el soporte para nuevos modelos de NVIDIA, lo que permitirá desplegar soluciones más complejas en proyectos que demandan alto rendimiento y precisión, todo ello asegurando un manejo eficiente de costos y escalabilidad.

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