[17/10/2024] Microsoft Corp. dio a conocer varias innovaciones de Microsoft Cloud for Healthcare que conectan las experiencias de atención, mejoran la colaboración en equipo, empoderan a los trabajadores de la salud y desbloquean información clínica y operativa.
"A través de nuevos modelos de IA para el sector sanitario en Azure AI Studio, funcionalidades para soluciones de datos sanitarios en Microsoft Fabric, el servicio de agente sanitario en Copilot Studio y una solución de flujo de trabajo de enfermería impulsada por IA, Microsoft Cloud for Healthcare apoya a las organizaciones sanitarias en cada paso de su recorrido hacia la configuración de un futuro más saludable”, sostuvo Joe Petro, vicepresidente corporativo de Soluciones y Plataformas de Salud y Ciencias de la Vida de Microsoft, en el comunicado de prensa.
Modelos de IA para el sector sanitario en Azure AI Studio
Microsoft anunció el lanzamiento de los modelos de IA para el cuidado de la salud, una colección de modelos básicos de imágenes médicas multimodales de vanguardia disponibles en el catálogo de modelos de IA de Azure. "Desarrollados en colaboración con socios como Providence y Paige.ai, estos modelos permiten a las organizaciones de atención médica integrar y analizar diversos tipos de datos, que van desde imágenes médicas hasta genómica y registros clínicos. Al utilizar estos modelos avanzados como base, las organizaciones sanitarias pueden crear, ajustar e implementar con rapidez soluciones de IA adaptadas a sus necesidades específicas, al tiempo que minimizan los amplios requisitos informáticos y de datos que suelen asociarse a la creación de modelos multimodales desde cero”, anotó el ejecutivo.
Aprovechar el poder de los datos de atención médica con Microsoft Fabric
A nivel histórico, comentó Petro, ha sido difícil acceder a los datos sanitarios debido a su naturaleza no estructurada y a las limitaciones de los sistemas de gestión de datos existentes. Estos desafíos han limitado la capacidad de las organizaciones para obtener una visión integral de las experiencias de los pacientes y acceder a información valiosa.
"Con la disponibilidad general de las soluciones de datos sanitarios en Microsoft Fabric, las organizaciones sanitarias pueden superar estas barreras a través de remodelar la forma en que los usuarios acceden, administran y actúan sobre los datos con una única plataforma unificada con tecnología de IA. Además, las plantillas de aplicaciones de seguridad sanitaria para Microsoft Purview, un innovador conjunto de características diseñadas para ayudar a controlar los datos sanitarios, están disponibles en versión preliminar pública”, indicó el ejecutivo, añadiendo que también han lanzado nuevas funcionalidades en versión preliminar pública dentro de las soluciones de datos de atención médica en Microsoft Fabric, entre las que se incluyen:
- Integración de datos conversacionales: Enviar datos conversacionales, como conversaciones de pacientes, desde DAX Copilot a la plataforma Fabric. "Al enviar archivos de audio, transcripciones y borradores de notas clínicas de DAX Copilot a Fabric, los clientes y asociados pueden aprovechar varias herramientas nativas de Azure y Fabric para analizar estos datos o combinarlos con otros datos para generar información completa”, explicó Petro.
- Transformación de los conjuntos de datos públicos de determinantes sociales de la salud (SDOH, por sus siglas en inglés): Ingerir, armonizar y consumir conjuntos de datos públicos nacionales e internacionales de SDOH para permitir que las organizaciones sanitarias identifiquen los riesgos y las necesidades sociales relacionadas con la salud para ayudar a crear una atención sanitaria equitativa para todos los pacientes y las comunidades.
- Ingesta de datos de reclamaciones y alimentación de líneas de reclamaciones (CCLF, por sus siglas en inglés) de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS, por sus siglas en inglés): Optimizar la ingesta de datos de reclamaciones y armonizarla con los datos clínicos, de imágenes y de SDOH para obtener información procesable sobre pacientes y poblaciones.
- Análisis de gestión de la atención: Aprovechar los datos unificados de atención médica y las plantillas analíticas de administración de la atención para mejorar la atención al paciente mediante la identificación de personas de alto riesgo, la optimización de los planes de tratamiento y la mejora de la coordinación de la atención.
- Descubrimiento de datos y cohortes: Utilizar un flujo de trabajo integrado que permita a las organizaciones sanitarias crear, gestionar, analizar y compartir cohortes de pacientes.
Construir un agente de atención médica seguro y responsable
Según el ejecutivo, las organizaciones sanitarias se enfrentan a numerosos retos, como la escasez de mano de obra, el aumento de los costes y el aumento de las demandas de atención al paciente. "La IA generativa ofrece una solución potencial a estos desafíos mediante la automatización de las tareas administrativas, el análisis de grandes cantidades de datos para obtener información procesable y la asistencia a los profesionales de la salud en la toma de decisiones”.
Para abordar esto, Microsoft anunció la versión preliminar pública del servicio de agente de atención médica en Copilot Studio para crear agentes Copilot para la programación de citas, la coincidencia de ensayos clínicos, el triaje de pacientes y más. "Las organizaciones pueden aprovechar el servicio de agente sanitario para ayudar a crear experiencias conectadas para los pacientes, mejorar los flujos de trabajo clínicos y capacitar a los profesionales sanitarios, al tiempo que ayudan a las organizaciones a cumplir las expectativas del sector con Microsoft Copilot Studio”, explicó Petro.
Franca Cavassa, CTOPerú