[19/09/2024] Confluent presentó nuevas capacidades en Confluent Cloud para hacer que el procesamiento de transmisión y la transmisión de datos sean más accesibles y seguros. Según lo señalado en el comunicado de prensa, el nuevo soporte de Confluent para Table API hace que Apache Flink esté disponible para los desarrolladores de Java y Python.
"Las redes privadas de Confluent para Flink proporcionan protección de nivel empresarial para casos de uso con datos confidenciales; Confluent Extension for Visual Studio Code acelera el desarrollo de casos de uso en tiempo real; y el cifrado de nivel de campo del lado del cliente cifra los datos confidenciales para una mayor seguridad y privacidad”, sostuvo Shaun Clowes, director de productos de Confluent.
El ejecutivo anotó que Confluent Cloud para Apache Flink ofrece la API de SQL, una herramienta fácil de usar para procesar flujos de datos. "Si bien Flink SQL es eficaz para escribir y ejecutar consultas rápidamente, algunos equipos prefieren lenguajes de programación como Java o Python, que permiten un mayor control de sus aplicaciones y datos. Esto puede ser especialmente importante cuando se desarrolla una lógica de negocios compleja o tareas de procesamiento personalizadas”.
Al agregar compatibilidad con Table API a Confluent Cloud for Apache Flink, Clowes afirmó que permite a los desarrolladores de Java o Python crear fácilmente aplicaciones de transmisión con herramientas conocidas. "Al ser compatible tanto con Flink SQL como con Table API, Confluent Cloud for Apache Flink permite a los desarrolladores elegir el mejor lenguaje para sus casos de uso”.
De acuerdo al ejecutivo, la compatibilidad con Table API permite a las empresas:
- Mejorar la flexibilidad del lenguaje permitiendo a los desarrolladores utilizar sus lenguajes de programación preferidos, aprovechando las características específicas del lenguaje y las operaciones personalizadas.
- Optimizar el proceso de codificación aprovechando el entorno de desarrollo integrado (IDE) elegido por los clientes, con autocompletado, herramientas de refactorización y comprobaciones en tiempo de compilación para garantizar una mayor calidad del código y minimizar los problemas de tiempo de ejecución.
- Facilitar la depuración con un enfoque iterativo para el procesamiento de datos y una integración optimizada de CI/CD.
La compatibilidad con Table API está disponible en versión preliminar abierta y está disponible con fines de prueba y experimentación. Próximamente estará disponible para el público en general.
Franca Cavassa, CTOPerú