[18/09/2024] Una nueva investigación de IDC titulada The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs (El impacto global de la inteligencia artificial en la economía y el empleo) predice que el gasto empresarial para adoptar la inteligencia artificial (IA), utilizar la IA en las operaciones comerciales existentes, y ofrecer mejores productos/servicios a las empresas y los clientes consumidores tendrá un impacto económico global acumulado de 19,9 billones de dólares hasta el 2030 e impulsará el 3,5% del PBI mundial en el 2030. Como resultado, la IA afectará los empleos en todas las regiones del mundo, afectando a industrias como las operaciones de los centros de contacto, la traducción, la contabilidad y la inspección de maquinarias. Ayudan a desencadenar este cambio los líderes empresariales que, casi por unanimidad (98%) ven a la IA como una prioridad para sus organizaciones.
Impacto económico global positivo neto de la IA
Según la investigación, en el 2030, cada nuevo dólar gastado en soluciones y servicios de IA relacionados con los negocios generará 4,60 dólares en la economía global, en términos de efectos indirectos e inducidos. Esto se determina por:
- Aumento del gasto en soluciones y servicios de IA ocasionado por la adopción acelerada de la IA.
- Estímulo económico entre los adoptantes de la IA, que ven beneficios en términos de aumento de la producción y nuevas fuentes de ingresos.
- Impacto a lo largo de toda la cadena de abastecimiento de los proveedores de IA, lo cual aumenta los ingresos de los proveedores de suministros esenciales para los proveedores de soluciones y servicios de IA.
"En el 2024, la IA entró en una fase de desarrollo e implementación acelerados definida por una integración generalizada que ha llevado a un aumento en las inversiones empresariales destinadas a optimizar significativamente los costos operativos y los plazos”, afirmó Lapo Fioretti, analista de investigación sénior de Tecnologías Emergentes y Macroeconomía de IDC, en el comunicado de prensa. "Al automatizar las tareas rutinarias y desbloquear nuevas eficiencias, la IA tendrá profundas consecuencias económicas, remodelando las industrias, creando nuevos mercados y alterando el panorama competitivo”.
Impacto en el empleo: Surgen nuevos roles mientras que otros permanecen resilientes
La mayoría de los encuestados en la Encuesta sobre el Futuro del Trabajo de IDC esperan que algunas (48%) o la mayoría (15%) de las partes de su trabajo sean automatizadas por la IA y otras tecnologías durante los próximos dos años, mientras que solo una minoría (3%) de los empleados espera que sus trabajos sean completamente automatizados por la IA.
Si bien parte del trabajo se verá afectado negativamente por la proliferación de la IA, surgirán nuevos puestos como Especialistas en Ética de la IA e Ingenieros de prompts de IA como roles dedicados dentro de las organizaciones globales.
La investigación indica además que la "intensidad del contacto humano”, combinada con el nivel de "repetitividad de la tarea” por el que se caracteriza cada trabajo, informará a las organizaciones sobre los roles que están sujetos a un reemplazo completo por parte de la IA y la automatización, en comparación con aquellos en los que el rol de la tecnología será aumentar las capacidades humanas. Como tal, los puestos en donde las capacidades sociales y emocionales humanas son críticas, como la enfermería, y los roles donde la toma de decisiones abarca la ética y una comprensión que va más allá de los números, seguirán siendo sólidas.
"Es comprensible que todos tengamos curiosidad por saber si la IA reemplazará nuestros trabajos”, indicó Rick Villars, vicepresidente de grupo de Investigación Mundial de IDC. "Como dijo un CEO entrevistado por Andrea Siviero de IDC: 'Basándonos en esta investigación, es claro que deberíamos preguntarnos cómo la IA puede hacer que nuestros trabajos sean más fáciles y mejores. La IA no reemplazará tu trabajo, lo hará alguien que sepa cómo usar la IA mejor que tú'”.
Metodologia de la Investigacion
Para estimar el impacto económico general de una tecnología o un servicio, IDC desarrolló una metodología de impacto económico que combina el conocimiento de IDC del mercado y los datos internos con un marco analítico estándar, conocido como Análisis de Impacto Económico. Aprovecha un marco input-output (I/O), utilizando las tablas oficiales input-output más actualizadas de una economía específica: a través de tablas I/O, se determinan multiplicadores específicos y se aplican a las tecnologías específicas para calcular el efecto relacionado. Este Análisis de Impacto Económico de IDC evalúa tres tipos de impacto en la economía. En este modelo específico de IA, estos son:
- Efecto directo: Incluye los ingresos de los proveedores de soluciones/servicios de negocio de inteligencia artificial que venden directamente sus productos a los usuarios finales.
- Efecto indirecto: Se refiere al impacto económico relacionado con la cadena de abastecimiento de la IA y los beneficios de los adoptantes de la IA. Incluye los efectos que las organizaciones / proveedores de tecnología tienen en la región o país debido a sus operaciones relacionadas con la provisión de IA.
- Los efectos indirectos hacia atrás se refieren a los efectos económicos en las cadenas de abastecimiento y las industrias que proporcionan insumos a los sectores impulsados por la IA, en otras palabras, los ingresos generados en las industrias locales afectadas por la IA.
- Los efectos indirectos futuros se refieren a los efectos en los adoptantes de la IA, excluyendo a los consumidores, que se benefician de la adopción de la tecnología de la IA, en términos de productividad, crecimiento de los ingresos y otros parámetros de negocio.
- Efecto inducido: Estos son efectos inducidos por el aumento de la producción. Se refiere al impacto, debido al estímulo económico, de un aumento en los ingresos de los hogares, incluidos los empleados existentes y nuevos vinculados a la cadena de valor de la IA a través de las capas de efectos directos e indirectos. Las personas gastarán parte de sus salarios en la economía, generando así un impacto económico adicional.
"La importancia de los modelos de impacto económico está aumentando. Este tipo de análisis puede ser importante para cualquier proveedor que quiera entender el impacto de sus productos o servicios específicos a corto o medio plazo. Ayuda no solo a las empresas, sino también a los gobiernos y otras partes interesadas a tomar decisiones informadas al evaluar los beneficios potenciales de una inversión en tecnología, por ejemplo, para la economía”, finalizó Carla La Croce, gerente de investigación de Datos y Análisis de IDC.
Franca Cavassa, CTOPerú