[17/09/2024] Oracle ha anunciado el desarrollo generativo (GenDev) para empresas, una nueva infraestructura de desarrollo de aplicaciones centrada en la IA. Según lo señalado en el comunicado de prensa, proporciona tecnologías de desarrollo innovadoras que permiten a los desarrolladores generar rápidamente aplicaciones sofisticadas y facilita que las aplicaciones utilicen interfaces de lenguaje natural impulsadas por IA y datos centrados en el ser humano.
"GenDev combina tecnologías en Oracle Database 23ai, incluidas las vistas de dualidad relacional JSON, la búsqueda vectorial de IA y APEX, para facilitar el desarrollo mediante IA generativa. Con la generación de aplicaciones modulares, el uso de lenguajes declarativos y la automatización de la escalabilidad, la fiabilidad, la coherencia y la seguridad necesarias para las aplicaciones empresariales, esta nueva infraestructura de desarrollo acelera los beneficios de la IA al tiempo que ayuda a mitigar sus riesgos”, sostuvo Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de Tecnologías de Bases de Datos de Misión Crítica de Oracle.
El ejecutivo anotó que, al igual que se tuvieron que construir carreteras pavimentadas para que se obtuviera el máximo beneficio de los automóviles, hay que cambiar la infraestructura de desarrollo de aplicaciones para obtener el máximo beneficio de la generación de aplicaciones de IA. "GenDev permite a los desarrolladores aprovechar la IA para generar rápidamente aplicaciones empresariales modulares y evolutivas que sean comprensibles y seguras. Los usuarios pueden interactuar con los datos y las aplicaciones utilizando el lenguaje natural y encontrar datos en función de su contenido semántico. Oracle Database 23ai proporciona la infraestructura centrada en la IA necesaria para acelerar drásticamente el desarrollo generativo de las aplicaciones empresariales".
Loaiza señaló, asimismo que los desarrolladores ahora también se benefician de las capacidades de Oracle Database 23ai con Oracle Autonomous Database en 23ai, disponible en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Oracle Database@Azure, y anotó que Autonomous Database simplifica y acelera aún más GenDev con estas nuevas características clave:
- Oracle Autonomous Database Select AI con RAG y otras mejoras: Permite a los clientes reducir el riesgo de alucinaciones al aprovechar RAG y la búsqueda vectorial de IA para proporcionar respuestas más precisas a preguntas de lenguaje natural cuando se utilizan modelos de lenguaje grandes (LLM) con datos empresariales. Autonomous Database también elimina la necesidad de tener experiencia en la creación de canalizaciones de IA para generar y rellenar incrustaciones vectoriales.
- Soporte más amplio para LLM: Ayuda a las organizaciones a obtener más valor de la IA generativa con la integración incorporada de Autonomous Database a LLM adicionales: Google Gemini, Anthropic Claude y Hugging Face. Autonomous Database se integra con 35 LLM diferentes de siete proveedores para ofrecer a los clientes una amplia gama de opciones en la creación de aplicaciones GenDev.
- Compatibilidad con GPU NVIDIA de Autonomous Database: Permite a los clientes acceder a las GPU NVIDIA para acelerar el rendimiento de ciertas operaciones de datos de IA sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento o la administración de servidores de GPU. Inicialmente, los clientes pueden aprovechar los cuadernos de Oracle Machine Learning que utilizan paquetes de Python habilitados para GPU para cargas de trabajo que consumen muchos recursos, como la generación de incrustaciones vectoriales mediante modelos de transformadores y la creación de modelos de aprendizaje profundo.
- Mejoras en la IA de Data Studio: Permite que los clientes preparen y carguen datos utilizando lenguaje natural, así como utilizar una herramienta visual de "arrastrar y soltar" para crear canalizaciones de IA con incrustaciones de vectores de texto e imagen.
- Mejoras de Graph Studio: Permite a los usuarios crear modelos de gráficos de propiedades operativas sin código, nuevo en Oracle Database 23ai, utilizando la herramienta de autoservicio integrada.
- Base de datos autónoma para desarrolladores: Permite a los usuarios acceder al amplio conjunto de funciones y herramientas proporcionadas por Autonomous Database a una tarifa plana por hora. Esto proporciona un punto de entrada más bajo y predecible (0,039 USD/hora = 28,54 USD/mes) para casos de uso de desarrollo con una ruta de actualización sencilla para la implementación de producción.
- Imagen de contenedor de Autonomous Database for Developers: Ofrece a los clientes la misma forma fija, tarifa plana por hora y capacidades de Autonomous Database for Developers en la nube, pero en una cómoda imagen descargable. Los desarrolladores siguen teniendo una base de datos totalmente gestionada con un conjunto completo de herramientas integradas, pero pueden ejecutarla directamente en sus portátiles y utilizarla cómodamente en sus canalizaciones de CI/CD.
- Autonomous Database Select AI - Creación de datos sintéticos: Permite a los clientes simplificar y acelerar la creación de instancias de desarrollo y prueba de Autonomous Database al permitirles clonar una base de datos de producción y reemplazar los datos con datos de prueba realistas generados a través de IA.
Franca Cavassa, CTOPerú