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Cloudera presenta un nuevo conjunto de aceleradores

Para proyectos de aprendizaje automático

[13/09/2024] Cloudera ha anunciado varios aceleradores nuevos para proyectos de ML (AMP), diseñados para reducir el tiempo de generación de valor para los casos de uso de IA empresarial. Según lo señalado en el comunicado de prensa, las nuevas incorporaciones se centran en proporcionar a las empresas, técnicas y ejemplos de IA dentro de Cloudera que puedan ayudar a la integración de la IA y generar resultados más impactantes.

"Los AMP son proyectos integrales basados en el aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) que se pueden implementar con un solo clic directamente desde la plataforma Cloudera. Cada AMP encapsula prácticas líderes en la industria para abordar desafíos complejos de ML con flujos de trabajo que facilitan transiciones fluidas, sin importar dónde las empresas estén ejecutando ejemplos o implementando datos, sostuvo Dipto Chakravarty, director de productos de Cloudera.

Con su colección de AMP, el ejecutivo anotó que Cloudera se compromete a hacer que la IA sea más accesible para que las empresas puedan acelerar la adopción y maximizar el valor, tanto de sus propios datos como de los resultados de IA generados. Las últimas AMP y actualizaciones incluyen:

  • Fine-Tuning Studio: Proporciona a los usuarios una aplicación integral y un "ecosistema" para administrar, ajustar y evaluar LLM.
  • RAG con Knowledge Graph: Una demostración de cómo impulsar una aplicación RAG (generación aumentada de recuperación) con un gráfico de conocimiento para capturar relaciones y contexto a los que no se puede acceder fácilmente solo con almacenes de vectores.
  • PromptBrew: Ofrece asistencia impulsada por IA para crear avisos confiables y de alto rendimiento a través de una interfaz de usuario simple.
  • Chatea con tus documentos: Sobre la base del chatbot de LLM anterior aumentado con Enterprise Data AMP, este acelerador mejora las respuestas del LLM utilizando el contexto de una base de conocimientos interna creada a partir de los documentos cargados por el usuario.

"Además de acelerar los proyectos de IA, los AMP de Cloudera son totalmente de código abierto e incluyen instrucciones de implementación para cualquier entorno, lo que sirve como testimonio más del compromiso de Cloudera con la comunidad de código abierto, anotó Chakravarty.

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