[09/09/2024] Salesforce anunció nuevos modelos de IA, incluyendo xGen-Sales, un modelo patentado entrenado y diseñado para impulsar tareas de ventas autónomas con Agentforce; y xLAM, una nueva familia de Grandes Modelos de Acción diseñados para manejar tareas complejas y generar resultados procesables. La empresa señaló en el comunicado de prensa que, juntos, estos modelos desarrollados por Salesforce AI Research permitirán a los clientes de Salesforce configurar e implementar rápidamente agentes de IA autónomos que actúen.
"xGen-Sales es un paso hacia la próxima generación de modelos de lenguaje llamados Grandes Modelos de Acción (LAM, por sus siglas en inglés). A diferencia de los LLM (Grandes Modelos de Lenguaje) que requieren una participación humana frecuente y se utilizan principalmente para generar contenido, los LAM se especializan en la llamada a funciones, que es la capacidad de ejecutar capacidades dentro de otros sistemas y aplicaciones. En otras palabras, son capaces de desencadenar las acciones necesarias para que los agentes de IA realicen tareas de forma independiente para las personas”, comentó Silvio Savarese, científico jefe de Salesforce AI Research.
Además de xGen-Sales, Salesforce AI Research ha lanzado una nueva familia de LAM llamada xLAM. "Los modelos xLAM ofrecen costos más bajos, un rendimiento más rápido y una mayor precisión que muchos de los modelos más grandes y complejos que están disponibles en la actualidad. Por ejemplo, el modelo xLAM-1B ha superado a modelos más grandes y costosos a pesar de estar compuesto por solo mil millones de parámetros, que son las variables que los modelos aprenden para generar resultados e información. xLAM-1B, específicamente, es un modelo no comercial de código abierto para ayudar a avanzar en la ciencia con la comunidad de investigación, mientras que Salesforce utiliza un modelo mucho más eficiente para Agentforce”, anotó el ejecutivo.
Savarese añadió que estos modelos no solo comprenden los trabajos para los que están destinados, sino que también conocen sus propias limitaciones, por lo que los agentes que los utilicen reconocerán cuándo es el momento de entregar una tarea a un ser humano para garantizar la calidad y su finalización.
El ejecutivo comentó que Para entrenar los modelos xLAM, Salesforce AI Research creó APIGen, una canalización sólida y patentada para generar datos sintéticos de alta calidad. "Los resultados positivos fueron casi inmediatos, con xLAM 8x22b capturando el puesto número 1 en las tablas de clasificación de Berkeley para llamadas a funciones, superando a GPT-4, según la propia evaluación de Salesforce. El modelo xLAM-8x7b ocupa el sexto lugar. Ambos superan a modelos que son muchas veces más grandes”.
Los cuatro modelos de lenguaje de la familia xLAM incluyen:
- Tiny (xLAM-1B): Cuenta con parámetros 1B. Dado el tamaño compacto del modelo, es más adecuado para aplicaciones en dispositivos donde los modelos más grandes son menos prácticos. "El xLAM-1B se puede utilizar para crear asistentes de IA potentes y receptivos que pueden ejecutarse localmente en teléfonos inteligentes u otros dispositivos con recursos informáticos limitados”, aseguró Savarese.
- Small (xLAM-7B): El modelo 7B está diseñado para una exploración académica rápida con recursos limitados de GPU. Se puede utilizar para realizar tareas de planeación y razonamiento para aplicaciones agentic en un entorno ligero.
- Medium (xLAM-8x7B): El ejecutivo indicó que el 8x7B, un modelo 8x7B mixto de expertos, es ideal para aplicaciones industriales que se esfuerzan por lograr una combinación equilibrada de latencia, consumo de recursos y rendimiento.
- Large (xLAM-8x22B): Savarese finalizó indicando que el 8x22B es una mezcla de grandes modelos expertos que permite a las organizaciones con un cierto nivel de recursos computacionales lograr un rendimiento óptimo.
Disponibilidad
La versión no comercial y de código abierto del conjunto de LAMs xLAM está disponible en Hugging Face para revisión de la comunidad y pruebas comparativas. Una versión propietaria significativamente más avanzada está impulsando Agentforce. xGen-Sales completó recientemente una prueba piloto y pronto estará disponible para el público en general.
Franca Cavassa, CTOPerú