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Zebra agrega nuevas herramientas de Deep learning

A su software de visión artificial Aurora

[27/08/2024] Zebra Technologies ha anunciado una serie de funciones avanzadas de IA que mejoran su software de visión artificial Aurora para proporcionar capacidades de aprendizaje profundo para casos de uso complejos de inspección visual.

"El paquete de software Aurora de Zebra con herramientas de aprendizaje profundo proporciona potentes soluciones de inspección visual para fabricantes de máquinas y líneas, así como para ingenieros, programadores y científicos de datos en los sectores de la automoción, la electrónica y los semiconductores, la alimentación y las bebidas y el embalaje. La suite cuenta con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de aprendizaje profundo sin código, entornos de arrastrar y soltar y amplias bibliotecas que permiten a los usuarios crear soluciones para resolver casos de uso complejos que los sistemas tradicionales basados en reglas luchan por abordar, sostuvo Donato Montanari, vicepresidente y gerente general de Visión Artificial de Zebra Technologies, en el comunicado de prensa.

Aurora Design Assistant

El ejecutivo comentó que los usuarios del entorno de desarrollo integrado Aurora Design Assistant de Zebra pueden crear aplicaciones mediante la construcción y configuración de diagramas de flujo, en lugar de escribir código de programa tradicional. El software también permite a los usuarios diseñar una interfaz hombre-máquina (HMI) basada en la web para las aplicaciones.

"El software ahora viene con detección de objetos de aprendizaje profundo y la última versión de la aplicación complementaria Aurora Imaging Copilot con un espacio de trabajo dedicado para entrenar un modelo de aprendizaje profundo en la detección de objetos. Hay complementos separados disponibles para entrenar un modelo de aprendizaje profundo con una tarjeta GPU NVIDIA, y ejecutar un modelo de aprendizaje profundo para realizar inferencias o predicciones en una GPU NVIDIA y una GPU integrada de Intel, respectivamente, anotó Montanari.

Aurora Vision Studio

Los ingenieros de visión artificial y artificial que utilizan Aurora Vision Studio pueden crear, integrar y supervisar rápidamente potentes aplicaciones de visión artificial, indicó el ejecutivo. "Su software avanzado e independiente del hardware proporciona un entorno gráfico intuitivo para la creación de sofisticadas aplicaciones de visión sin necesidad de escribir una sola línea de código. Cuenta con un conjunto completo de más de tres mil filtros probados y listos para usar, lo que permite a los ingenieros de visión artificial y artificial diseñar soluciones personalizadas en un flujo de trabajo simple de tres pasos: diseñar el algoritmo, crear una HMI local personalizada o una HMI web en línea e implementarla en una computadora industrial basada en PC.

Aurora Imaging Library

Montanari señaló que el kit de desarrollo de software Aurora Imaging Library de Zebra es para programadores experimentados que codifican aplicaciones de visión en C++, C# y Python. Incluye una amplia colección de herramientas para procesar y analizar imágenes 2D y datos 3D utilizando métodos tradicionales basados en reglas, así como aquellos basados en el aprendizaje profundo.

"Las últimas incorporaciones amplían sus capacidades con la introducción de herramientas de detección de anomalías mediante deep learning para tareas de detección de defectos y verificación de montajes donde el objetivo es encontrar anomalías. A diferencia de otras herramientas de aprendizaje profundo disponibles, el entrenamiento no está supervisado y solo necesita referencias normales, explicó el ejecutivo.

Agregó que, la herramienta de OCR basada en el aprendizaje profundo utiliza un modelo de red neuronal profunda previamente entrenado para leer caracteres, dígitos, signos de puntuación y ciertos símbolos sin necesidad de especificar o enseñar fuentes específicas. La herramienta de OCR basada en aprendizaje profundo incluye modelos de cadenas y restricciones para permitir una lectura más sólida y relevante.

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