[19/07/2024] Netskope ha anunciado una integración con la API de cumplimiento empresarial ChatGPT de OpenAI para ofrecer controles habilitados para API que refuercen la seguridad y el cumplimiento de las organizaciones empresariales que utilizan aplicaciones de IA generativa (genAI). Según lo señalado en el comunicado de prensa, a través de esta integración con ChatGPT Enterprise, la plataforma Netskope One proporciona a las organizaciones funciones de seguridad mejoradas, como la visibilidad de las aplicaciones, la aplicación de políticas sólidas, la seguridad avanzada de los datos y la gestión integral de la postura de seguridad.
"La protección de API CASB de Netskope aprovecha las API disponibles de los principales proveedores, como Box, Google Workspace y Microsoft 365, para proporcionar visibilidad de la configuración y los datos que residen en el servicio en la nube, aplicando políticas potentes para controlar el acceso y proteger los datos que contiene. La integración de Netskope está diseñada para ayudar a que los datos empresariales dentro de ChatGPT Enterprise sigan cumpliendo con las normas, seguros y protegidos”, sostuvo Andy Horwitz, vicepresidente senior del Ecosistema Global de Socios de Netskope.
De acuerdo al ejecutivo, la integración de Netskope con ChatGPT Enterprise ahora permite a los clientes conjuntos hacer lo siguiente:
- Cumplir con los estándares de cumplimiento: Con más de 50 plantillas de cumplimiento y más de tres mil identificadores de datos, las organizaciones ahora pueden ayudar a hacer cumplir las políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) y cumplimiento en torno a datos confidenciales para respaldar el cumplimiento de regulaciones de cumplimiento como GDPR, HIPAA, GLBA y más.
- Detección avanzada y protección de datos confidenciales: Con visibilidad y control fuera de banda, ayude a proteger la información confidencial, como la información de identificación personal (PII) y la propiedad intelectual (IP). Además, el escaneo continuo de datos identifica y toma medidas sobre la fuga de datos confidenciales casi en tiempo real, y los usuarios pueden aprovechar técnicas DLP sofisticadas y precisas, incluido el aprendizaje automático (ML) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), para encontrar información confidencial que normalmente es difícil de identificar.
- Protección contra las amenazas: Los modelos avanzados de ML para la detección de malware complementan las firmas, los métodos heurísticos y las técnicas de sandboxing más tradicionales, lo que remedia aún más los riesgos mediante la identificación de amenazas potenciales casi en tiempo real.
Más detalles sobre la integración basada en API de Netskope para ChatGPT Enterprise están disponibles aquí.
Franca Cavassa, CTOPerú