[12/07/2024] Cloudera, plataforma híbrida para datos, análisis e IA, ha anunciado dos nuevas ofertas para Cloudera Observability Premium diseñadas para simplificar y automatizar la administración de la plataforma. Según lo señalado en el comunicado de prensa, estas características de nivel premium proporcionan una única fuente de observabilidad en todos los centros de datos locales y basados en la nube, incluso para las empresas más seguras.
"Con la creciente demanda de información estratégica de tecnologías como GenAI y el aumento de las regulaciones de privacidad y seguridad de datos, existe una necesidad cada vez mayor de una visibilidad completa de las fuentes de datos y flujos de trabajo empresariales. La suite ampliada Cloudera Observability de Cloudera permite a las empresas con redes altamente seguras operar la observabilidad completamente dentro de sus centros de datos o en la nube pública”, sostuvo Dipto Chakravarty, director de productos de Cloudera.
El ejecutivo comentó que las dos nuevas soluciones de Cloudera en su suite Cloudera Observability incluyen:
- Cloudera Observability Premium On-Premises permite a los clientes con redes de alta seguridad ejecutar la observabilidad completamente dentro de sus centros de datos. "Esta solución garantiza una supervisión óptima, la resolución de problemas, la gobernanza financiera, la observabilidad de los datos y las acciones automatizadas, incluso en configuraciones aisladas”, explicó Chakravarty.
- Cloudera Observability Premium for Public Cloud Data Hub amplía todas las capacidades premium avanzadas a los usuarios de la nube pública, incluida la supervisión en tiempo real, la gobernanza financiera avanzada, las acciones automatizadas y la observabilidad de los datos.
"Con la incorporación de estas dos ofertas, las empresas ahora pueden aprovechar características de alto valor, como la supervisión en tiempo real de clústeres, trabajos y consultas de Data Hub, gobernanza financiera con nuevos factores de costo y previsión de capacidad, vistas de carga de trabajo, alertas y acciones automatizadas, junto con la observabilidad de datos con análisis de tablas calientes y frías. Estas características tienen como objetivo maximizar la inversión, agilizar la resolución de problemas de autoservicio y mejorar la visibilidad de los costos y el uso de los recursos”, finalizó el ejecutivo.
Franca Cavassa, CTOPerú