[11/07/2024] A pesar del creciente interés y entusiasmo por la IA generativa (GenAI), están surgiendo desafíos significativos que amenazan el éxito de los proyectos de GenAI, según un informe de investigación copatrocinado por Enterprise Strategy Group (ESG) y Hitachi Vantara, la subsidiaria de almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida de Hitachi, Ltd. Encuestando a 800 líderes empresariales y de TI en los Estados Unidos, Canadá y Europa Occidental, el informe explora el papel crítico de la infraestructura de datos para la GenAI empresarial y las decisiones asociadas que sustentan la implementación exitosa, encontrando que el 97% de las organizaciones con GenAI en vuelo lo ven como una de las cinco principales prioridades, y las empresas estadounidenses tienen un 35% más de probabilidades de decir que era la principal prioridad en comparación con los encuestados europeos.
Además, casi dos tercios (63%) dicen que ya han identificado al menos un caso de uso para GenAI. Sin embargo, Ayman Abouelwafa, director de tecnología de Hitachi Vantara, comentó en el comunicado de prensa que, a pesar de la creciente búsqueda de la implementación de GenAI, varios factores plantean graves riesgos para las empresas:
- Menos de la mitad (44%) de las organizaciones tienen políticas bien definidas e integrales con respecto a GenAI.
- Solo un poco más de un tercio (37%) cree que su infraestructura y ecosistema de datos está bien preparado para implementar soluciones GenAI; sin embargo, los ejecutivos de nivel C tenían 1,3 veces más probabilidades de indicar que su infraestructura y ecosistema de datos está altamente preparado, lo que pone de manifiesto una notable desconexión.
- El 61% de los encuestados estuvo de acuerdo en que la mayoría de los usuarios no saben cómo capitalizar GenAI, y el 51% informó de una falta de empleados cualificados con conocimientos de GenAI.
- El 40% de los encuestados estuvo de acuerdo en que no está bien informado sobre la planificación y ejecución de proyectos de GenAI.
"Está claro que las empresas se están subiendo al carro de GenAI, lo cual no es sorprendente, pero también está claro que la base para el éxito de GenAI aún no está completamente construida para adaptarse al propósito y no se puede aprovechar todo su potencial. Sin embargo, desbloquear el verdadero poder de GenAI requiere una base sólida con una infraestructura robusta y segura que pueda manejar las demandas de esta poderosa tecnología”, anotó el ejecutivo.
Construyendo las bases para la GenIA empresarial
Abouelwafa comentó que los datos muestran que las organizaciones están buscando activamente opciones de infraestructura de menor costo, pero la privacidad y la latencia también son factores importantes a considerar. "El 71% de los encuestados estuvo de acuerdo en que su infraestructura necesitaba modernizarse antes de llevar a cabo proyectos de GenAI: un abrumador 96% de los encuestados prefiere modelos no propietarios, el 86% aprovechará la generación aumentada de recuperación (RAG) y el 78% cita alguna combinación de nube pública y local para construir y utilizar soluciones de GenAI. A largo plazo, sin embargo, las organizaciones esperan que el uso de modelos propietarios se multiplique por seis, según la encuesta, a medida que las empresas adquieran experiencia y busquen lograr una diferenciación competitiva”.
Impulsores y barreras para la adopción
El informe encontró que varias áreas están impulsando a las empresas a GenAI, además de hacerlas reflexionar. En cuanto a lo que impulsa la inversión empresarial en GenAI, los casos de uso más citados se centraron en la automatización y optimización de procesos (37%), el análisis predictivo (36%) y la detección de fraudes (35%). "Por lo tanto, no es de extrañar que la mejora de la eficiencia operativa haya sido el área más citada para las empresas que están viendo resultados; sin embargo, menos de la mitad (43%) se ha dado cuenta de los beneficios hasta este momento”, señaló Abouelwafa.
En lo que respecta a algunas de las principales preocupaciones y desafíos a los que se enfrentan, más de cuatro de cada cinco (81%) de los encuestados estuvieron de acuerdo en la preocupación por garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento al crear y utilizar aplicaciones que aprovechan la GenAI, mientras que el 77% estuvo de acuerdo en que los problemas de calidad de los datos debían abordarse antes de aceptar los resultados de los resultados de la GenAI.
Franca Cavassa, CTOPerú