China lidera el mundo en el uso de GenAI

[10/07/2024] La IA generativa ha llegado para quedarse. Organizaciones de todo el mundo están utilizando e invirtiendo con entusiasmo en la tecnología. Pero ¿qué regiones y países están liderando el uso de GenAI? China está a la cabeza, según un reciente estudio global que SAS encargó a Coleman Parkes Research Ltd. Los responsables de la toma de decisiones empresariales de China informan que el 83% de sus organizaciones están utilizando la tecnología. Eso es más que en el Reino Unido (70%), Estados Unidos (65%) y Australia (63%). Pero las organizaciones en los Estados Unidos están por delante en términos de madurez, y han implementado completamente las tecnologías GenAI con un 24% en comparación con el 19% de China y el 11% del Reino Unido.

¿Qué significa esto en términos del impacto económico global de la IA y la GenAI? Stephen Saw, director gerente de Coleman Parkes, comentó que, en un informe del 2023, McKinsey estimó que GenAI podría añadir el equivalente a entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales en una variedad de casos de uso. Eso es comparable a todo el PIB del Reino Unido en el 2021. Este impacto aumentaría la influencia global de la inteligencia artificial entre un 15% y un 40%.

Teniendo en cuenta estas implicaciones económicas, SAS y Coleman Parkes se dirigieron a 1.600 responsables de la toma de decisiones en los principales mercados mundiales. Los encuestados trabajan en una variedad de industrias, incluidas la banca, los seguros, el sector público, las ciencias de la vida, la atención médica, las telecomunicaciones, la fabricación, el comercio minorista, la energía y los servicios públicos, y los servicios profesionales. Las organizaciones más pequeñas encuestadas empleaban una fuerza laboral de 500 a 999 personas, y las más grandes empleaban a más de 10 mil.

"Si bien China puede liderar las tasas de adopción de GenAI, una mayor adopción no equivale necesariamente a una implementación efectiva o mejores rendimientos", anotó Saw. "De hecho, Estados Unidos avanza en la carrera con un 24% de organizaciones que han implementado completamente GenAI en comparación con el 19% en China".

Las regiones globales avanzan con GenAI

Los aspectos más destacados de los resultados de la encuesta global incluyen indicadores que señalan que diferentes regiones están a bordo y están comenzando a adoptar GenAI de manera significativa, pero a diferentes ritmos.

"Con cualquier nueva tecnología, las organizaciones deben navegar por una fase de descubrimiento, separando la exageración de la realidad, para comprender la complejidad de las implementaciones del mundo real en la empresa. Hemos llegado a este momento con la IA generativa", comentó Bryan Harris, vicepresidente ejecutivo y CTO de SAS, en el comunicado de prensa. "A medida que salimos del ciclo de exageración, ahora se trata de implementar y entregar resultados comerciales repetibles y confiables de GenAI".

¿En qué lugar se encuentran las regiones en cuanto al uso e implementación de la IA generativa en los procesos de su organización?

¿Qué regiones han implementado políticas de uso de GenAI?

¿Hasta qué punto los que planean invertir en GenAI en el próximo año fiscal tienen un presupuesto dedicado?

Nota: América del Norte comprende los Estados Unidos y Canadá; LATAM incluye Brasil y México; El norte de Europa incluye Reino Unido/Irlanda, Suecia, Noruega, Finlandia, Dinamarca; El suroeste y el este de Europa son Francia, Alemania, Italia, Benelux, España y Polonia; y APAC abarca Australia, China, Japón y los Emiratos Árabes Unidos/Arabia Saudita.

Las industrias y las divisiones funcionales adoptan GenAI a diferentes ritmos

Cuando se dividen en segmentos de la industria, los datos muestran que la banca y los seguros lideran otras industrias en términos de incorporación de la IA de GenAI en las operaciones comerciales diarias a través de una variedad de métricas. A continuación, se presentan los aspectos más destacados de esos hallazgos.

¿Cómo se clasifican las industrias específicas en términos de implementación completa de GenAI e implementación completa en los procesos comerciales regulares?

¿Qué industrias indican que ya utilizan GenAI a diario hasta cierto punto?

¿Qué departamentos dentro de las organizaciones están usando o planean usar GenAI?

Los primeros usuarios están encontrando muchos obstáculos en el uso e implementación de GenAI

El informe señala que el número 1 en la lista de desafíos a los que se enfrentan las organizaciones para poner GenAI en uso rutinario es la falta de una estrategia clara de GenAI.

Solo el 9% de los líderes que respondieron a la encuesta indican que están muy familiarizados con la adopción de GenAI por parte de su organización. De los encuestados cuyas organizaciones han implementado completamente GenAI, solo el 25% dice estar extremadamente familiarizado con la estrategia de adopción de GenAI de su organización. Incluso los responsables de las decisiones de inversión en tecnología no están familiarizados con la IA, incluidos los de las organizaciones que están por delante de la curva de adopción.

Nueve de cada 10 responsables de la toma de decisiones tecnológicas admiten que no entienden completamente GenAI y su potencial para afectar los procesos comerciales. Con un 45%, los CIO lideran el camino con ejecutivos que entienden la estrategia de adopción de IA de su organización. Pero solo el 36% de los directores de tecnología (CTO) dicen que están completamente informados.

Sin embargo, a pesar de esta brecha de comprensión, la mayoría de las organizaciones (75%) dicen que han reservado presupuestos para invertir en GenAI en el próximo año fiscal.

Otros retos a los que se enfrentan las organizaciones son:

• Datos: A medida que las organizaciones adoptan GenAI, se dan cuenta de que no tienen datos suficientes para ajustar los grandes modelos de lenguaje (LLM). También se dan cuenta de que, una vez que están inmersos en la implementación, carecen de las herramientas adecuadas para implementar con éxito la IA. Los líderes de TI de las organizaciones están más preocupados por la privacidad de los datos (76%) y la seguridad de los datos (75%).
• Regulación: Solo una décima parte de las organizaciones dicen que están totalmente preparadas para cumplir con las próximas regulaciones de IA. Un tercio de las organizaciones que han implementado completamente creen que pueden cumplir con las regulaciones. Solo el 7% está proporcionando un alto nivel de formación sobre la gobernanza de GenAI. Y solo el 5% cuenta con un sistema fiable para medir el sesgo y los riesgos de privacidad en los LLM.

"Aunque existen obstáculos, algunos de los primeros usuarios ya han experimentado beneficios significativos: el 89% informa de una mejora de la experiencia y la satisfacción de los empleados; El 82% dice que está ahorrando costos operativos; y el 82% afirma que la retención de clientes es mayor”, finalizó Harris.

Franca Cavassa, CTOPerú