UiPath anuncia nuevas características a su plataforma

[05/07/2024] UiPath anunció varias características nuevas en su plataforma de automatización empresarial UiPath para ayudar a las empresas a lograr mejores resultados con IA y automatización. Daniel Dines, consejero delegado y presidente ejecutivo de UiPath, realizó el anuncio durante la cumbre UiPath on Tour realizada en Londres, y comentado en el comunicado de prensa.

UiPath Autopilot para desarrolladores y evaluadores

De acuerdo al ejecutivo, UiPath Autopilot para desarrolladores utiliza GenAI y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en UiPath Studio para crear flujos de trabajo, generar expresiones y ayudar a crear automatizaciones, anotando que ofrece:

• Texto a flujo de trabajo: Los desarrolladores pueden simplemente describir una idea de automatización en lenguaje natural y Autopilot creará el flujo de trabajo inicial.
• Conversión de texto en expresiones: Con Autopilot, los desarrolladores ya no necesitan recordar la sintaxis y la estructura exactas de las expresiones. Pueden describir lo que necesitan en lenguaje natural y permitir que la IA genere la expresión correcta.
• Texto a código: Genera código a partir de descripciones en lenguaje natural para acortar el tiempo de implementación de proyectos de automatización.
• Formulario PDF, texto o imagen a UiPath Apps: En UiPath Apps, Autopilot permite a los desarrolladores crear rápidamente una nueva aplicación, ya sea a partir de un archivo PDF o de una imagen de un formulario en papel.

Dines señaló que, por su parte, UiPath Autopilot para evaluadores acelera todos los aspectos de las pruebas de software aprovechando GenAI para refinar y mejorar los requisitos, generar pruebas paso a paso a partir de esos requisitos y utilizar esas pruebas para crear automatizaciones codificadas, proporcionando:

• Comprobaciones de calidad: Autopilot analiza y evalúa los requisitos para garantizar que sean claros, coherentes y completos.
• Diseño de pruebas: A partir de esos requisitos y documentos de respaldo, Autopilot genera pruebas manuales con instrucciones paso a paso.
• Automatización de pruebas: Autopilot convierte cualquier texto, como pruebas manuales, en pruebas automatizadas en UiPath Studio con poco o ningún esfuerzo.
• Información de prueba: Autopilot proporciona información procesable en tiempo real sobre la cartera de casos de prueba para ofrecer una mejora continua.

Complemento de UiPath e integración con Copilot para Microsoft 365

Ahora en versión preliminar, el ejecutivo comentó que la integración permite a los clientes conjuntos automatizar los procesos empresariales de un extremo a otro con compañeros de trabajo directamente dentro de Microsoft Teams. "Los clientes tendrán acceso a una biblioteca de automatización prediseñada para ejecutar automatizaciones que completen tareas comunes y repetitivas, junto con automatizaciones especializadas para tareas específicas de la función o de la industria. Los usuarios también pueden descubrir y ejecutar automatizaciones que su empresa ha desarrollado”.

Nuevas mejoras de IA para IDP

Dines señaló que UiPath se compromete a crear mejores modelos de IA para las tareas empresariales principales. La compañía lanzó nuevas mejoras de IA para las capacidades de procesamiento inteligente de documentos (IDP), que incluyen:

• UiPath DocPath y CommPath: Modelos de lenguaje (LLM) especializados de gran tamaño que permiten el procesamiento inmediato de cualquier documento o mensaje, con mayor precisión, velocidad y escala. Ambos LLM ya están disponibles para el público en general.
• Aprendizaje activo: Reducción del esfuerzo formativo en un 80% con la introducción de técnicas de aprendizaje activo. Ahora, cualquiera puede entrenar fácilmente sus propios modelos con la guía activa de la IA; no se requieren habilidades de aprendizaje automático o codificación.
• Validación generativa: Utiliza GenAI para validar los resultados del modelo de Document Understanding. La validación generativa ofrece una "segunda opinión" sobre los datos extraídos de los documentos, lo que reduce la carga de trabajo de los anotadores humanos. Esto reduce el tiempo dedicado a la validación humana, disminuye el tiempo medio de manipulación y aumenta las tasas de automatización hasta en un 200%.

Bloques de construcción impulsados por IA

El ejecutivo indicó, asimismo que, UiPath utiliza la IA para simplificar y mejorar las tareas de automatización de nivel superior. Las actividades de GenAI son una colección seleccionada de actividades que simplifican los casos de uso comunes de GenAI para los desarrolladores de automatización, que incluyen:

• Generación de contenido: Genera una respuesta de chat para la solicitud proporcionada utilizando modelos de finalización de chat.
• Filtrado de PII: Escanea el texto de entrada, identifica cualquier información de identificación personal (PII) o información de salud protegida (PHI) y reemplaza dichos datos con un marcador de redacción.
• Resumir texto: Resume el texto mediante una LLM.
• Traducir: Detecta e informa el idioma de cualquier texto.
• Detección de objetos: Identifica y localiza objetos dentro de las imágenes para tareas como inspecciones automatizadas o recopilación de datos.
• Clasificación de imágenes: Clasifica las imágenes en clases predefinidas para respaldar procesos como la clasificación de productos o el análisis de documentos.
• Categorizar: Organiza los datos en categorías para mejorar el análisis y la toma de decisiones en los flujos de trabajo.
• Reconocimiento de entidades con nombre: Extrae entidades específicas (como nombres, lugares y fechas) del texto, lo que ayuda en la recuperación y organización de la información.

"Además, las capacidades de manejo de formularios de la interfaz de usuario inteligente aprovechan la IA especializada de UiPath y los aprendizajes de la IA del portapapeles. Estas actividades aceleran el desarrollo y reducen el mantenimiento, ya que se ocupan de un formulario como una sola entidad, en lugar de una colección de campos individuales”, anotó Dines, indicando que entre ellos se encuentran:

• Relleno de formularios: Utiliza la IA para completar un formulario. Dados los datos de entrada y un formulario, la actividad utilizará la IA para asignar los datos a los campos de entrada disponibles, rellenar los datos y enviar el formulario.
• Copia de formulario: Utiliza IA para leer los datos de un formulario. Dado un formulario de destino, la actividad utilizará IA para extraer datos y asignarlos a una estructura de datos derivada.
• Establecer valor: Utiliza la IA para introducir datos en un solo campo.

"Todas las actividades utilizan la capa de confianza de UiPath, lo que garantiza que los clientes puedan utilizar las capacidades impulsadas por GenAI con la confianza de que los datos y las políticas de la empresa los rigen”, finalizó Dines.

Franca Cavassa, CTOPerú